测试SQLPLUS的ARRAYSIZE对性能的影响
consistent gets,这个是从undo里读的数量,Oracle 为了保证数据的一致性,当一个查询很长,在查询之后,数据块被修改,还未提交
arraysize定义了一次返回到SQLPLUS客户端的行数,当扫描了arraysize 行后,停止扫描,返回数据,然后继续扫描。
这个过程就是统计信息中的SQL*Net roundtrips to/from client。
因为arraysize 默认是15行,那么就有一个问题,所以如果按照15行扫描一次,那么每次扫描要多扫描一个数据块,一个数据块也可能就会重复扫描多次。
重复的扫描会增加consistent gets 和 physical reads。 增加physical reads,这个很好理解,扫描的越多,物理读的可能性就越大。
consistent gets,这个是从undo里读的数量,Oracle 为了保证数据的一致性,当一个查询很长,在查询之后,数据块被修改,还未提交,再次查询时候,Oracle根据Undo 来构建CR块,这个CR块,可以理解成数据块在之前某个时间的状态。 这样通过查询出来的数据就是一致的。
那么如果重复扫描的块越多,需要构建的CR块就会越多,这样读Undo 的机会就会越多,consistent gets 就会越多。
如果数据每次传到客户端有中断,那么这些数据会重新扫描,这样也就增加逻辑读,所以调整arraysize可以减少传的次数,,减少逻辑读。
所以通过上面的说明,arraysize 参数如果过低,会影响如physical reads,consistent gets 还有SQL*Net roundtrips to/from client次数。 ---本段引自DAVE博客。
实验结论:实验用表是由dba_objects;创建。通过设置arraysize为1、15、200,可以通过最后的汇总表格得出将arraysize设置为200,可以得到更好的查询性能。
具体表现在:SQL语句执行时间大幅减少,通过Oracle Net从客户端收到的字节总数大幅减少,SQL * Net发送和从客户端接收的字节总数大幅减少--减幅比例接近arraysize尺寸的比例。
所以在使用SQLPLUS客户端查取大数据、SPOOL输出时,可以考虑将arraysize设置的大一点,提高性能。永久设置此参数可以在$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/glogin.sql中写入set arraysize 15 这样。
1,使用SQLPLUS的ARRAYSIZE默认值15来进行测试BYS@bys1>create tabele test2 as select * from dba_objects;
BYS@bys1>alter system flush shared_pool;
System altered.
BYS@bys1>alter system flush buffer_cache;
System altered.
BYS@bys1>set arraysize 15 因为我已经更改过,所以手动再改为默认的15
此设置只在当前SESSION中有用,如果需要永久设置,可以在$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/glogin.sql中写入set arraysize 15 这样。
BYS@bys1>set autotrace traceonly stat
BYS@bys1>select * from test2;
72465 rows selected.
Elapsed: 00:00:02.12
Statistics
----------------------------------------------------------
606 recursive calls
0 db block gets
5882 consistent gets
1052 physical reads
0 redo size
8036433 bytes sent via SQL*Net to client
53549 bytes received via SQL*Net from client
4832 SQL*Net roundtrips to/from client
6 sorts (memory)
0 sorts (disk)
72465 rows processed
汇总:执行时间:02.12秒,606次递归调用,5882 一致读,1052 物理读,8036433 bytes发送,53549 bytes接收,4832次往返
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
