Oracle Update执行计划原理解析与优化
当使用update,大多数情况下只有一个子节点,只有当set子句中使用子查询时,它才能有两个以上的节点,如果它只有一个节点的情况下
当update下面有多个节点时,大家可以看到相当于是多个nestedloop(嵌套循环连接(nested loops join)原理),如果你操作的数据量大,则性能可能会有问题,这种场景下,使用merge into(用merge into进行性能优化)优化,,可以把执行计划变为hash join(哈希连接(hash join) 原理),表都只要扫描一次,性能会有提升。
SQL> create table test as select * from dba_objects where rownum 表已创建。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> alter session set statistics_level=all;
会话已更改。
SQL> update test t1 set owner=(select owner from test t2
where t1.object_id=t2.object_id),
object_name =(select object_name from test t2
where t1.object_id=t2.object_id),
object_type =(select object_type from test t2
where t1.object_id=t2.object_id);
已更新999行。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 6d1m5j0qsg875, child number 0
-------------------------------------
update test t1 set owner=(select owner from test t2 where
t1.object_id=t2.object_id), object_name =(select object_name from test
t2 where t1.object_id=t2.object_id), object_type =(select
object_type from test t2 where t1.object_id=t2.object_id)
Plan hash value: 1849821134
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | UPDATE | TEST | 1 | | 0 |00:00:00.25 | 46019 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 999 | 999 |00:00:00.01 | 15 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
4 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
5 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
Oracle执行计划 讲解(一)

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

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InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
