Oracle Update执行计划原理解析与优化
当使用update,大多数情况下只有一个子节点,只有当set子句中使用子查询时,它才能有两个以上的节点,如果它只有一个节点的情况下
当update下面有多个节点时,大家可以看到相当于是多个nestedloop(嵌套循环连接(nested loops join)原理),如果你操作的数据量大,则性能可能会有问题,这种场景下,使用merge into(用merge into进行性能优化)优化,,可以把执行计划变为hash join(哈希连接(hash join) 原理),表都只要扫描一次,性能会有提升。
SQL> create table test as select * from dba_objects where rownum 表已创建。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> alter session set statistics_level=all;
会话已更改。
SQL> update test t1 set owner=(select owner from test t2
where t1.object_id=t2.object_id),
object_name =(select object_name from test t2
where t1.object_id=t2.object_id),
object_type =(select object_type from test t2
where t1.object_id=t2.object_id);
已更新999行。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 6d1m5j0qsg875, child number 0
-------------------------------------
update test t1 set owner=(select owner from test t2 where
t1.object_id=t2.object_id), object_name =(select object_name from test
t2 where t1.object_id=t2.object_id), object_type =(select
object_type from test t2 where t1.object_id=t2.object_id)
Plan hash value: 1849821134
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | UPDATE | TEST | 1 | | 0 |00:00:00.25 | 46019 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 999 | 999 |00:00:00.01 | 15 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
4 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
5 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
Oracle执行计划 讲解(一)

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
