用Oracle LogMiner挖不出数据报In Memory Undo is unsupported
最近在用LogMiner在oracle 10g上进行日志挖掘,无意之中create table test as select * from v$logmnr_contents; 发现其实是有记
最近在用LogMiner在Oracle 10g上进行日志挖掘,无意之中create table test as select * from v$logmnr_contents; 发现其实是有记录的,,只是记录的内容无法解析,info字段报In Memory Undo is unsupported这个问题。几经周折,加上附件日志就ok了,下面是实验再现:
C:\Documents and Settings\guogang>sqlplus test/test
SQL> create table tt as select rownum rn from dual connect by rownum 表已创建。
第一次做实验:
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923278
SQL> delete from tt where rn=1;
已删除 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923281
SQL> alter database add supplemental log data;--一定要加上附加日志
数据库已更改。
第二次做实验:
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923453
SQL> delete from tt where rn=2;
已删除 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) from dual;
TO_CHAR(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE
----------------------------------------
10309235923456
C:\Documents and Settings\guogang>sqlplus / as sysdba;
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是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
