MySQL备份与恢复之percona-xtrabackup实现增量备份及恢复
首先,使用percona-xtrabackup工具对数据库进行全备,然后再每次数据库的数据更新后对数据进行增量备份,每次增量备份均在上一次
一 文章回顾
在上一篇文章,我们讲到percona-xtrabackup软件的使用,这一篇文章我们讲解percona-xtrabackup实现增量备份及恢复。
二 增量备份示意图
三 percona-xtrabackup实现增量备份及恢复原理
首先,使用percona-xtrabackup工具对数据库进行全备,然后再每次数据库的数据更新后对数据进行增量备份,每次增量备份均在上一次备份的基础上。恢复时依次把每次增量备份的数据恢复到全备中,最后使用合并的数据进行数据恢复。
四 percona-xtrabackup实现增量备份及恢复
第一步,全备
[root@serv01 databackup]# innobackupex --user=root --password=123456 /databackup/
第二步,查看数据
mysql> use larrydb; Database changed mysql> select * from class; +------+-------+ | cid | cname | +------+-------+ | 1 | linux | | 2 | dab | | 3 | Devel | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from stu; +------+----------+------+ | sid | sname | cid | +------+----------+------+ | 1 | larry007 | 1 | +------+----------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
第三步,,更新数据
mysql> insert into stu values(2,'larry02',1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from stu; +------+----------+------+ | sid | sname | cid | +------+----------+------+ | 1 | larry007 | 1 | | 2 | larry02 | 1 | +------+----------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
第四步,增量备份,进行了全备和第一次增量备份,所以有两个备份文件夹。我们每次增量备份都是针对上一次备份。
#--incremental:增量备份的文件夹 #--incremental-dir:针对哪个做增量备份 [root@serv01 databackup]# innobackupex --user=root --password=123456 --incremental /databackup/ --incremental-dir /databackup/2013-09-10_22-12-50/ InnoDB Backup Utility v1.5.1-xtrabackup; Copyright 2003, 2009 Innobase Oy and Percona Inc 2009-2012. All Rights Reserved. …… innobackupex: Backup created in directory '/databackup/2013-09-10_22-15-45' innobackupex: MySQL binlog position: filename 'mysql-bin.000004', position 353 130910 22:16:04 innobackupex: completed OK! [root@serv01 databackup]# ll total 8 drwxr-xr-x. 9 root root 4096 Sep 10 22:13 2013-09-10_22-12-50 drwxr-xr-x. 9 root root 4096 Sep 10 22:16 2013-09-10_22-15-45
第五步,再次插入数据
mysql> insert into stu values(3,'larry03',1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from stu; +------+----------+------+ | sid | sname | cid | +------+----------+------+ | 1 | larry007 | 1 | | 2 | larry02 | 1 | | 3 | larry03 | 1 | +------+----------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
第六步,再次增量备份
[root@serv01 databackup]# ll total 8 drwxr-xr-x. 9 root root 4096 Sep 10 22:13 2013-09-10_22-12-50 drwxr-xr-x. 9 root root 4096 Sep 10 22:16 2013-09-10_22-15-45 [root@serv01 databackup]# innobackupex --user=root --password=123456 --incremental /databackup/ --incremental-dir /databackup/2013-09-10_22-15-45/
第七步,再次插入数据
mysql> insert into stu values(4,'larry04',1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from stu; +------+----------+------+ | sid | sname | cid | +------+----------+------+ | 1 | larry007 | 1 | | 2 | larry02 | 1 | | 3 | larry03 | 1 | | 4 | larry04 | 1 | +------+----------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
