Oracle 的 char number varchar2 效率测试
Oracle 的 char number varchar2 效率测试
自己在建表的时候,用到了编号的这个字段,
主要问题是要用java连接数据库,所以要有pojo类,
就像 编号 这种字段,int 不够,long 转起来麻烦,还容易出错。
突然想看看char可不可以,所以就稀里糊涂的想看看,这几种数据类型的查找效率究竟如何。
--首先总要先建立一张表吧(如果有重复的话,先删掉...)
drop table yard_test;
create table yard_test (
yrd_id char(32),
yrd_num number,
yrd_var varchar2(32),
into_time date,
yrd_txt varchar2(4000)
);
--必然要有需要的数据类型 char number varchar2
--下面可以插入数据了,建一个plsql语句块,执行一下就可以。
declare
v_temp yard_test%rowtype;
v_begin_time timestamp := systimestamp;
v_end_time timestamp;
v_all_time timestamp;
begin
for i in 1..100 loop
--每一万条数据提交一次,总共提交100万次,其实有点多,我都没耐性等他插入完成就......
for j in 1..10000 loop
v_temp.yrd_id := sys_guid();
v_temp.yrd_var := sys_guid();
select nvl(max(yrd_num),0)+1 into v_temp.yrd_num from yard_test;
--本来应该用sequence的,嫌麻烦,,直接用select语句取得max值+1 得到了序号...
v_temp.yrd_txt := substr(sys_guid(),1,1);
insert into yard_test values(
v_temp.yrd_id,
v_temp.yrd_num,
v_temp.yrd_var,
systimestamp,
v_temp.yrd_txt);
v_end_time := systimestamp;
v_all_time := v_all_time + (v_end_time - v_begin_time);
--插入数据
end loop;
commit;
dbms_output.put_line(v_all_time);
end loop;
dbms_output.put_line(v_all_time);
end;
--好了,可以看看都插入了写什么数据,
select * from yard_test;
--下面开始测试
declare
v_beg timestamp;--一定要记好开始时间
v_end timestamp;--和结束时间
v_times number := 100000;
begin
--测试查找第50000条数据的速度
v_beg := systimestamp;
for i in 1..v_times loop
execute immediate 'select * from yard_test where yrd_num = 50000';
--用execute直接运行sql语句,这里是通过number查找数据
end loop;
v_end := systimestamp;
dbms_output.put_line('number 查询时间 ' || (v_end-v_beg));
v_beg := systimestamp;
for i in 1..v_times loop
execute immediate 'select * from yard_test where yrd_id = ''4A6585C231B64BD1B5A981EDD8079990''';
end loop;
v_end := systimestamp;
dbms_output.put_line('char 查询时间 ' || (v_end-v_beg));
v_beg := systimestamp;
for i in 1..v_times loop
execute immediate 'select * from yard_test where yrd_var = ''18C00CA4677E4BF388BD9F3891BBACA0''';
end loop;
v_end := systimestamp;
dbms_output.put_line('carchar2 查询时间 ' || (v_end-v_beg));
end;
其实在网上我也发现有其他同学做的测试,结论也都一样...
都是 char 效率最高,number 其次,最慢的是varchar2,差的也不大,也都能接受。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
