Oracle DBA做SQL优化的最佳思路
如何在 Oracle数据库里写出高质量的SQL语句,如何在Oracle数据库里对有性能问题的SQL做诊断和调整,这是DBA们在ORACLE数据库实践
如何在 Oracle数据库里写出高质量的SQL语句,如何在Oracle数据库里对有性能问题的SQL做诊断和调整,这是DBA们在ORACLE数据库实践中不可避免的难题。下面就让我们来分析一下拿到一条问题sql后我们可以如何去开始我们的优化思路。
对于有问题的SQL做SQL优化的具体步骤一般为:
1、查看该SQL语句的执行计划,并结合其资源消耗情况和相关统计信息、Trace文件来分析其执行计划是否合理;
2、通过修正措施(如调整该SQL的执行计划等)来对该SQL做调整以缩短其执行时间,Oracle数据库里SQL优化的终极目标就是要缩短目标SQL语句的执行时间。要达到上述目的,我们通常只有如下三种方法可以选择:
1、降低目标SQL语句的资源消耗;
2、并行执行目标SQL语句;
3、平衡系统的资源消耗。
方法1:降低目标SQL语句的资源消耗”以缩短执行时间,这是最常用的SQL优化方法。这种方法的核心是要么通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来降低目标SQL语句的资源消耗,要么不改SQL但通过调整执行计划或相关表的数据来降低目标SQL语句的资源消耗。
方法2:并行执行目标SQL语句”,这实际上是以额外的资源消耗来换取执行时间的缩短,很多情况下使用并行是针对某些SQL的唯一优化手段。
方法3:平衡系统的资源消耗” 可以避免不必要的资源争用所导致的目标SQL语句执行时间的增长。对某些SQL而言,其执行时间的增长或者不稳定(时快时慢)不是由于其执行计划的问题,,而是由于在目标SQL执行时系统处于高负荷状态,执行目标SQL所需要的硬件资源(CPU、内存、IO等)得不到保障,存在争用的情况。在这样的情况下,如果我们能平衡系统的资源消耗,把一些跟目标SQL同时执行的不重要但很消耗系统资源的操作(如报表、批处理等)挪到系统不忙的时候执行,比如把它们挪到晚上执行,那么就可以释放部分系统硬件资源以确保目标SQL执行时所需要的硬件资源不再存在争用的情况,进而就避免了其执行时间的增长或者不稳定。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。
