ORA-24550: signal received:这个问题的原因及解决办法
ORA-24550: signal received: [si_signo=11] [si_errno=0] [si_code=1] [si_int=0] [si_ptr=(nil)] [si_addr=0x1]Killed我写了两
今天写了个多线程访问数据库的程序,一直运行的好好的,突然就出现了下面的问题:
ORA-24550: signal received: [si_signo=11] [si_errno=0] [si_code=1] [si_int=0] [si_ptr=(nil)] [si_addr=0x1]
Killed
我写了两个线程,第一个访问数据库都成功,但当第二个线程执行到数据库操作时,就突然出现了上面这么个玩意。
印象中以前也遇到过,但现在忘了解决方法了。
想了会,怎么会出现这情况,我又没有改程序,只是加了几行日志。
于是从网上寻找答案。。。很多苦逼的同学和我一样都在寻找帮助,但都没有大神给出准确的答案。
有一个版本的解决方案是这样的(黄色部分):
ORA-24550:Signal Received Error的解决方法
有同事,用C++ SOCI开发对Oracle数据库进行DML操作时,发生该错误。
在网上查一下资料,都是说在服务器的sqlnet.ora文件中加入如下内容。
DIAG_ADR_ENABLED=OFF
DIAG_SIGHANDLER_ENABLED=FALSE
DIAG_DDE_ENABLED=FALSE
但是实际上发现问题还是处理不了。但是把该文件放到客户端(应用程序根目录),该问题就解决了。
但是直觉告诉我,我的这个问题肯定不是这个原因,如果是这个原因的话,那别的访问数据库的程序又可以跑的好好的。
于是继续从网上寻找大神,还是无果。
最后只能靠自己了。
还好我用的那编辑工具可以有回退操作,先回到不加日志的那个点,编译运行,这个问题就没有了。
所以断定,这肯定和我打的那些日志有关。于是一行日志一行日志检查,,终于找出了有问题的地方。
LOG((char *)"INFO","%s",m_index, "\n\n\n" );
这一行日志打错了,应该是: LOG((char *)"INFO","%d: %s",m_index, "\n\n\n" );
再删除添加这行日志试了下,果然是这个日志导致了那个错误出现。
这个日志的底层是sprintf 和一个变参函数。我在用由这些函数封装的函数时,用错了。但是编译没有报错,运行时,没运行到这个地方也没有出错。
总结一下,这样的问题,看上去我们就会想到是oracle数据库的错误信息,但有时候不是,我这个就只是其他的语句的错误,估计是执行的时候内存方面问题
所以说,你们出现这个问题,不要盲目去只想是数据库的操作问题。多看看自己的其他代码是否有问题。
相关阅读:
ORA-01172、ORA-01151错误处理
ORA-00600 [2662]错误解决
ORA-01078 和 LRM-00109 报错解决方法
ORA-00471 处理方法笔记
ORA-00314,redolog 损坏,或丢失处理方法
ORA-00257 归档日志过大导致无法存储的解决办法

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

數據集成簡化:AmazonRDSMySQL與Redshift的零ETL集成高效的數據集成是數據驅動型組織的核心。傳統的ETL(提取、轉換、加載)流程複雜且耗時,尤其是在將數據庫(例如AmazonRDSMySQL)與數據倉庫(例如Redshift)集成時。然而,AWS提供的零ETL集成方案徹底改變了這一現狀,為從RDSMySQL到Redshift的數據遷移提供了簡化、近乎實時的解決方案。本文將深入探討RDSMySQL零ETL與Redshift集成,闡述其工作原理以及為數據工程師和開發者帶來的優勢。
