Oracle 10g r2上switch over主备库的过程演示
Oracle 10g r2上switch over主备库的过程演示
当前状态是dg1为主库,备库为dg2
先检查主备库状态:
dg1
SQL> select name,database_role,OPEN_MODE,SWITCHOVER_STATUS from v$database;
DATABASE_ROLE OPEN_MODE SWITCHOVER_STATUS
---------------- ---------- --------------------
PRIMARY READ WRITE SESSIONS ACTIVE
dg2
SQL> select database_role,OPEN_MODE,SWITCHOVER_STATUS from v$database;
DATABASE_ROLE OPEN_MODE SWITCHOVER_STATUS
---------------- ---------- --------------------
PHYSICAL STANDBY MOUNTED NOT ALLOWED
现在dg1(当前主库)上操作以下步骤:
SQL> alter database commit to switchover to physical standby with session shutdown;
Database altered.
SQL> shutdown immediate;
ORA-01507: database not mounted
Oracle instance shut down.
SQL> startup mount;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 390070272 bytes
Fixed Size 2021024 bytes
Variable Size 150997344 bytes
Database Buffers 234881024 bytes
Redo Buffers 2170880 bytes
Database mounted.
SQL> select switchover_status from v$database;
SWITCHOVER_STATUS
--------------------
TO PRIMARY
现在dg2(当前备库)上操作以下步骤:
SQL> select name,database_role,OPEN_MODE,SWITCHOVER_STATUS from v$database;
NAME DATABASE_ROLE OPEN_MODE SWITCHOVER_STATUS
--------- ---------------- ---------- --------------------
ORCLDB PHYSICAL STANDBY MOUNTED TO PRIMARY
SQL> select switchover_status from v$database;
SWITCHOVER_STATUS
--------------------
TO PRIMARY
SQL> alter database commit to switchover to primary;
Database altered.
SQL> alter database open;
Database altered.
SQL> select name,database_role,OPEN_MODE,SWITCHOVER_STATUS from v$database;
NAME DATABASE_ROLE OPEN_MODE SWITCHOVER_STATUS
--------- ---------------- ---------- --------------------
ORCLDB PRIMARY READ WRITE SESSIONS ACTIVE
以上的操作已经完成了主备的切换,现在dg2为主库,dg1为备库,接下来我们在现在的主库dg2上做几次日志变化,看dg1能否同步过来。
dg1上看已经归档的日志:
SQL> select registrar,creator thread#,sequence#,first_change#,next_change# from v$archived_log;
REGISTR THREAD# SEQUENCE# FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE#
------- ------- ---------- ------------- ------------
FGRD FGRD 29 586174 586196
dg2上经过几次日志切换,
SQL> select * from v$log;
GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ---------------- ------------- ---------
1 1 36 52428800 1 NO CURRENT 586469 05-JAN-14
2 1 34 52428800 1 YES INACTIVE 586464 05-JAN-14
3 1 35 52428800 1 YES INACTIVE 586467 05-JAN-14
可以看出现在日志已经到了36,,那么我们在dg1上应用日志,应该会应用到日志35;
以下操作验证:
SQL> alter database recover managed standby database disconnect from session;
Database altered.
SQL> select registrar,creator thread#,sequence#,first_change#,next_change# from v$archived_log;
REGISTR THREAD# SEQUENCE# FIRST_CHANGE# NEXT_CHANGE#
------- ------- ---------- ------------- ------------
RFS ARCH 34 586464 586467
RFS ARCH 35 586467 586469
以上的主备切换过程就已经顺利进行完成。
推荐阅读:
RedHat Linux 5 & CentOS 5下Oracle 10g安装详解
CentOS 6.3(x32)下安装Oracle 10g R2
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
