Oracle中数据文件大小及数量限制初探
在ORACLE中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制
在Oracle中,数据库是由实例和物理存储结构组成的。而物理存储结构是指存储在磁盘上的物理文件,包括数据文件(data file)、控制文件(control file)、联机重做日志(online redo log)、参数文件(spfile/pfile)、警告日志(alert log)、跟踪文件(trace file)等众多作用不同的文件所组成的。我们最关注的数据,则是保存在数据文件(data file)中。那我们在创建以及维护数据库时,该如何规划数据文件的大小和数量呢?这里面涉及较多的考量因素。主要有如下几点:
1、操作系统的限制
数据库是运行在操作系统之上的,操作系统是基础,因此,操作系统所能支持的最大文件容量和数量就成为数据库所能支持的限制。但不同操作系统之间,这个限制也是不同的。
以下是较为常见的几种操作系统对此的限制:
WINDOWS
最大数据块:16K
最大文件数量:20000个(数据块2K时)/40000个(数据块4K时)/65536个(数据块为8K或16K时)
最大文件容量:4GB(文件系统为FAT时)/ 64GB(文件系统为NTFS时)
UNIX和LINUX
最大数据块:32K (LINUX_X86为16K)
最大文件数量:65534个
2、ORACLE数据库的限制
每个数据库可管理的最大文件数量:65533个
每个表空间可管理的最大文件数量:取决于操作系统可同时打开的文件数量。通常是1022个。
每个数据文件的最大容量:该值等于 数据块大小 * 最大可管理的数据块数量
其中,数据块的大小最大不超过32K,一般取值是8K;可管理的数据块数量是2的22次方减1,约等于4M个块。因此,对于一个数据块大小为8K的数据文件,其最大不能超过32G。但是,若操作系统支持的单个文件最大容量小于此值,则以操作系统的最大容量为限。
3、参数DB_FILES的限制
参数DB_FILES指定了一个实例可以创建的最大文件数量。这个值可以被修改,但只有重启实例后,才会生效。DB_FILES设置得过低,可能造成不成添加新的数据文件的问题。设置得过高,会消耗更多的内存资源。
4、性能和便利性影响
a) 通过精心设计,将同一表空间内经常访问的对象放置在不同的数据文件中,并将这些数据文件放置到不同的磁盘通道上,可以改善I/O吞吐量。
b) 将经常改变的数据和不变的数据,放置到不同的数据文件中,备份时,可以只对改变的数据文件进行备份,从而减少备份和恢复的时间
注:从ORACLE 10g起,引入了大表空间的技术。所谓大表空间就是该表空间仅由1个数据文件组成。其优点如下:
1、显著增加了存储容量。大表空间可管理的数据块数量由传统的小表空间的2的22次方,提升到2的32次方。在同样采用8K大小的数据块大小时,,其最大可管理空间为32T。
2、减少了数据库所需的数据文件的数量。
3、简化数据库管理。

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聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
