mongodb数据库问题三则
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。公司在测试和生产环境使用了MONGODB数据库,日常在使用MONGODB数据库的过程中,遇到了一些问题,比较典型的三个问题现总结分享一下。
一、数据库最大连接数问题
当你在后台日志中,发现大量“connection refused because too many open connections: 819”信息时,一般跟你没有设置合适的最大连接数值有关。
默认情况下,在LINUX系统中,MONGODB默认连接数为819,你可以适当调大这个值,但注意这个值不是无限大,最多可设置成20000, 参见MONGODB的官方说明。
我们可以在数据库启动时加--maxConns 10000参数来指定最大连接数
也可以修改mongodb.conf配置文件,在其中加一句maxConns = 10000保存退出后再启动MONGODB就好了。
当然这个问题也跟ulimit限制有关, 可以手动修改ulimit -n 来改动open file 的数目.
如果想使open file的值永久生效的话,请在/etc/security/limits.conf中添加以下四行, 数目根据系统情况具体修改.
* soft nofile 102400 (*针对所有用户)
* hard nofile 102400
root soft nofile 102400 (针对ROOT用户)
root hard nofile 102400
然后在/etc/pam.d/login中添加
session required /lib64/security/pam_limits.so
....
reboot后即可永久生效.
二、虚拟内存限制问题
MongoDB主从配置后, 启动时报错“ERROR: mmap failed with out of memory”。 这是因为mongodb在设置为主从关系时,,会创建“creating replication oplog of size: 944MB”,这个OPLOG日志应该是放在内存中的.
解决方法:
(1)设置oplog的大小,用参数--oplogSize来指定,不默认创建944M
(2)放开虚拟内存的限制(虚拟机默认设定512M ),编辑/etc/profile文件加入ulimit -v unlimited,使用source /etc/profile让设置生效。
再执行主从的启动命令就ok了
mongodb比较吃内存,也可以限制mongodb的内存使用量,操作如下
vi mongodb.conf
增加 ulimit -m 2560000 (约2.5G 内存)
需要注意的几点:
1. MongoDB在32位操作系统出现“mmap failed with out of memory”错误,这是因为在32位平台中MongoDB不允许数据库文件(累计总和)超过2G,而64位平台没有这个限制。如果在64位平台中也报这个错,一般是虚拟内存不足所致。可以编辑/etc/profile文件加入ulimit -v unlimited,使用source /etc/profile让设置生效或重启生效。
2. oplog的大小和内存没有太大关系,oplogSize相当于mysql数据库的binlog,从库复制的数据都是从oplog也就是local这个库读取的。
--oplopgSize,指定了slave同步时,更新日志保存的最大大小,最新版本的mongodb如果不指定参数的话默认是硬盘空间的5%,如果设置太小,slave同步和主库相差远超过了oplog的大小的话,有可能会数据不一致。
参看官方文档说明:
+Oplog+Length
3、使用mongoDB建议使用高性能sas硬盘,追求性能可以考虑使用raid10硬盘。
三、mongodb占用空间过大的问题
1、空间的预分配:为避免形成过多的硬盘碎片,mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间,而且申请的量从64M、128M、256M那样的指数递增,直到2G为单个文件的最大体积。随着数据量的增加,你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。
2、字段名所占用的空间:为了保持每个记录内的结构信息用于查询,mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储,如果value域相对于key域并不大,比如存放数值型的数据,则数据的overhead是最大的。一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些,这样占用空间就小了,但这就要求在易读性与空间占用上作权衡了。建议把字段名作个index,每个字段名用一个字节表示,这样就不用担心字段名取多长了。但这种索引方式需要每次查询得到结果后把索引值跟原值作一个替换,再发送到客户端,这个替换也是挺耗费时间的。
3、删除记录不释放空间:这个很容易理解,为避免记录删除后的数据的大规模挪动,原记录空间不删除,只标记“已删除”即可,以后还可以重复利用。
可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录释放空间,但这个过程会比较缓慢。
补充:
1、mongodb客户端连接服务端出现异常
一般是因为机器异常重启或硬关机造成的,解决方法为:
①删除mongod.lock文件后,重新启动MongoDB即可。
rm -rf /data/mongodb/mongod.lock (此为mongodb数据存放的路径)
②修复mongodb
mongod -repair -dbpath=/data/mongodb/data
2、mongodb的启停
/opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/mongodb.conf 启动
/opt/mongodb/bin/mongo 停止
use admin
db.shutdownServer()
/opt/mongodb/bin/mongo 查看数据库状态
db.serverStatus()
本文出自 “滴水穿石孙杰” 博客,请务必保留此出处

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
