计算mysql数据库目录中表文件大小并排序
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的
最近需要监控数据库每个表的增长量,其实在mysql中的information_schema.TABLES表中有记录表的大小,但是不准,要是计算每天每个表大小的话不是很准确,刚好我的mysql是独享表空间,,所以只要计算出数据目录中的表文件大小即可实现这个目的。以下代码实现了计算在独享表空间下,计算数据库中所有表的物理大小,并计算整个mysql数据库目录的大小和数据库目录所在分区的剩余空间。以下是代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,time,MySQLdb '''CREATE TABLE DBA.datasize ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `host` varchar(20) NOT NULL COMMENT '服务器IP', `dataname` varchar(100) NOT NULL COMMENT '数据库名字', `tablename` varchar(100) NOT NULL COMMENT '表名字', `datasize` double NOT NULL COMMENT '表大小,单位:M', `uptime` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`,`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`), KEY `index_uptime` (`uptime`), KEY `index_tablename` (`tablename`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8''' #表结构 def log_w(text):#写日志 logfile = "datasize.txt" f = open(logfile,'a+') text = text+'\n' f.write(text) f.close() def log2db(size_log):#把结果写入数据库 log_host = '192.168.100.100' log_user = 'wangwei' log_pass = 'wangwei' try: conn = MySQLdb.connect(host = log_host,port = 3306,user = log_user,passwd = log_pass,charset='utf8',connect_timeout=20) cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into DBA.datasize (`host`,`dataname`,`tablename`,`datasize`,`uptime`) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)",tuple(size_log)) conn.commit() cursor.close() conn.close() except Exception,e: print e def main(): uptime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") text = "======================== %s ======================" % uptime print text #log_w(text) mysqldir = "/home/mysql/" tables = {} host = '192.168.100.10'#数据库本地IP conm = 'du -sh %s' % mysqldir datasize = os.popen(conm).readlines()[0].split('\t')[0] dir_list = os.listdir(mysqldir) for i in dir_list: dirname = os.path.join(mysqldir,i) if os.path.isdir(dirname): tb_list = os.listdir(dirname) table_list = list(set([os.path.splitext(ii)[0] for ii in tb_list])) for t_name in table_list: t_size = 0 for t in tb_list: if t_name in t: f_size = os.path.getsize(os.path.join(dirname,t)) t_size = t_size + f_size t_size = t_size/1024/1024 if t_size != 0: tables[os.path.join(i,t_name)]=t_size tables = sorted(tables.iteritems(),key = lambda asd:asd[1],reverse = True) size_log = [] for i in tables: text = str(i[0]).ljust(70)+str(i[1])+'M' aa = i[0].split("/") res = [host,aa[0],aa[1],i[1],uptime] size_log.append(res) #log_w(text) print text text = "All DataSize :".ljust(70)+str(datasize) size_log.append([host,"all","all",int(datasize.split('G')[0])*1024,uptime]) diskfree = os.popen("df -h|grep data").readlines()[0].split()[3] size_log.append([host,"disk","free",int(diskfree.split('G')[0])*1024,uptime]) #log_w(text) print text text = "Data Disk free size:".ljust(70)+diskfree #log_w(text) print text log2db(size_log) if __name__=='__main__': main()本文出自 “王伟” 博客,请务必保留此出处

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL和phpMyAdmin是強大的數據庫管理工具。 1)MySQL用於創建數據庫和表、執行DML和SQL查詢。 2)phpMyAdmin提供直觀界面進行數據庫管理、表結構管理、數據操作和用戶權限管理。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Laravel適合團隊熟悉PHP且需功能豐富的項目,Python框架則視項目需求而定。 1.Laravel提供優雅語法和豐富功能,適合需要快速開發和靈活性的項目。 2.Django適合複雜應用,因其“電池包含”理念。 3.Flask適用於快速原型和小型項目,提供極大靈活性。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個使用SQL的數據庫管理系統。 SQL定義了與數據庫交互的方式,包括CRUD操作,而MySQL實現了SQL標準並提供了額外的功能,如存儲過程和触發器。
