【原创】Infobright 4.5 版本的一些新特性详解
Infobright4.5版本相比4.0版本增加了一系列的特性。我来详解下几个重要的提升。1.对系统默认的LOG输出级别可以动态调整了。在之前要是想调整这个默认级别,就得
Infobright 4.5 版本相比 4.0 版本增加了一系列的特性。 我来详解下几个重要的提升。
1. 对系统默认的LOG 输出级别可以动态调整了。
在之前要是想调整这个默认级别,就得在配置文件里面(brighthouse.ini)里设置好,完了重启infobright server。 这样很不方便,不能及时的查看相关SQL详细执行计划以及对系统资源的详细占用。
IB>show variables like '%control%'; +---------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+-------+ | brighthouse_ini_controlmessages | 5 | +---------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) IB>set global brighthouse_ini_controlmessages=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) IB>show variables like '%control%'; +---------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+-------+ | brighthouse_ini_controlmessages | 1 | +---------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)此处说明下, 这个值越大,香港空间,执行计划日志里面涉及到的信息就越全面。
2. 重新整理知识网格。
用过infobright的人可能都知道,infobright有一种特有的类似行式数据库的索引结构,自己内部的名称叫知识网格,一直常驻内存,以提高查询效率。 我们知道,当我们对表本身的数据进行多次的增删改等等写入操作后,知识网格里面的信息也变的不完整,这样就会严重的影响到查询性能,因为此时必须读取磁盘完了解压才能得到相关的结果。 在4.0以及之前的版本,想要重新生成一个完整的知识网格,就必须重新导入数据, 这个操作是蛮烦人的,香港空间, 而且浪费时间,浪费资源。 从4.5版本开始,可以动态调整只是网格了。
这里我只重置了TEST库的知识网格。ICM是infobright自带的一个强大的工具,可以做很多事情, 这里我们只演示重置只是网格,其他的自己去开发吧。
3. DLP校验规则的更改。
DLP,也就是分布式导入工具,服务器空间,每小时可以达到3TB导入速度的强大工具。 原来字符校验规则只支持*_bin, 现在是所有校验规则都支持了。 也就是说,我们不必要去分别更改每张表的校验规则来适应DLP了。
本文出自 “上帝,咱们不见不散!” 博客,请务必保留此出处

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
