oracle真实案例之闪回区存储空间耗尽解决方法(ORA-19815解决方法)
这个是一个真实的oracle(ORA-19815解决方法)的案例,希望对大家有帮助。今天朋友公司的平台出现了登陆缓慢、查询数据慢问题,并且通过spotlight监控oracle也出
这个是一个真实的oracle(ORA-19815解决方法)的案例,希望对大家有帮助。
今天朋友公司的平台出现了登陆缓慢、查询数据慢问题,并且通过spotlight监控oracle也出现登陆不成功现象,通过查看系统的内存、进程等,免备案空间,没有发现问题,最后找到了我,我先查看了一下平台的内存、进程,也没有发现问题,最后查看oracle的告警日志,香港服务器租用,发现问题如下:
是ORA-19815问题,通过metalink查询,是闪回区空间耗尽,解决的方法我使用增大闪回区的存储空间,来解决此问题
现在先查看一下v$recovery_file_dest试图
发现已经使用了98.65%了
下面为解决此问题的方法
登陆数据库
先查看当前的闪回区大小
可以看得闪回区的大小为2g,所以我把他扩展为10g
然后在查看闪回区的使用情况
在查看一下闪回区的使用率
从之前的98.65%降到了22.2%,在查看一下告警日志
已经不在重复的报ORA-19815错误了,网站空间,现在闪回区空间使用爆满问题已经解决。
然后我的spotlight监控也已经可以监控oracle了,下面是spotlight监控oracle的图
解决ORA-19815的方法很多,我这个只是其中的一种,感谢oracle 的metalink
本文出自 “吟—技术交流” 博客,请务必保留此出处

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
