OCP知识点讲解 之 检查点队列与增量检查点
检查点的主要目的是以对数据库的日常操作影响最小的方式刷新脏块。脏块不断的产生,如何将脏块刷新到磁盘中去呢?在8i之前,Oracle定期的锁住所有的修改操作,刷
如上图,检查点队列中的每一节点,都指向一个脏块。检查点队列每个节点中的信息其实非常少,就是记录对应块在Buffer cache中的地址,脏块对应的重做记录在日志文件中的位置,另外还有前一个节点、后一个节点的地址。检查点队列还有LRU、脏LRU,这些都是双向链表。双向链表就是在节点中记录前、后两个节点的地址。
检查点队列头部的块是最早变脏的,因此,Oracle会定期唤醒DBWn从检查点队列头开始,沿着检查点队列的顺序,刷新脏块。在刷新脏块的同时,仍可以不断的有新的脏块被链接到检查点队列的尾部。这个定期唤醒DBWn刷新脏块的操作,Oracle就称为增量检查点。
如上图,1、2、3号节点所指向的脏块已经被刷新为干净块。同时,又有两个块变脏,它们被链接到了检查点队列的末尾,它们是9号、10号节点。
检查点队列的头,又被称为检查点位置,Checkpoint postion,这些名称我们不必从字面上去理解。总之,检查点位置就是检查点队列头。检查点队列头节点(也就是检查点位置)的信息,Oracle会频繁的将它记录到控制文件中,而且会很频繁的记录。一般是每隔三秒,有一个专门的进程CKPT,会将检查点位置记录进控制文件。
如上图,当前的检查点位置是检查点队列的1号节点。又一个三秒到了,CKPT进程启动,将新的检查点位置记入控制文件:
新的检查点位置是4号节点,它对应当前变脏时间最早的脏块。1、2、3号节点已经从检查点队列中摘除了。因为它们对应的脏块已经不脏了。一般来说,控制文件中的检查点位置之后的块都是脏块。但是有时也例外,因检查点位置每三秒才会更新一次,就像上图,1、2、3号节点对应的脏块已经被刷新过了,但是由于三秒间隔没到,检查点位置还是指向1号节点。只有当三秒到后,检查点位置才会被更新到4号节点上。
关于检查点队列、检查点位置我们先说到这里,在全面的介绍什么是增量检查点之前,我们先说一下检查点队列的一个重要作用。
让我们先来总结一下用户修改块时,Oracle内部都发生了什么:
1.如果块不在Buffer cache,将块读入Buffer cache
2.先生成重做记录,并记入日志缓存,在用户提交时写到日志文件中
3.在Buffer cache中修改块
4.在Buffer cache中设置块的脏标志位,标志块变成脏块,同时在检查点队列末尾增加一个新节点,记录这个新脏块的信息,信息包括:脏块在Buffer cache中的位置,在步骤2时生成的与此脏块对应的重做记录位置。
5.用户提交后,将相应的重做记录从重做缓存写入日志文件。
我现在将日志补充到上面的图中:
就像上图,检查点队列的每个节点,都保存有脏块的地址和脏块对应的重做记录的编号。脏块在Buffer cache中的位置是随机的,用户不一定修改那个块。但重做记录是顺序生成的,就和检查点队列的排列顺序一样。因为,它们都是当块被修改而变脏时产生的。块A先被修改,块A的重做记录就排在前面,块B后被修改,块B对应的重做记录会被排在块A对应的重做记录的后面。和它们在检查点中的顺序是一样。每当数据库因异外而当机,比如异常死机、断电等等,Buffer cache中有许多脏块没来的及写到磁盘上。以图为例,比如说现在断电了,现在磁盘上还有7个脏块,它们里面有用户修改过的数据,Oracle已经将反馈信息“你的修改完成”发送给用户,用户也以为他们的修改完成了,将为一直保存到数据库中。但是,断然的断电,令这几个脏块中的数据丢失了,它们没来得及写到磁盘上。
Oracle如何解决这个问题呢?很简单,当数据库重新启动时,Oracle只需从控制文件中读出检查点位置,检查点位置中记录有重做记录编号,香港虚拟主机,根据此编号,Oracle可以很快的定位到日志文件中的重做记录n,它读出重做记录n中的重做数据,将用户的修改操作重现到数据库。接着,Oracle读取重做记录n+1中的重做数据,重现用户修改,这个过程将沿着日志流的顺序,一直进行下去,直挡最后一条重做记录,在上图的例子中,最后一条重做记录是第n+6条。这个过程完成后,用户所有的修改又都被重现了,一点都不会丢失。只要你的日志文件是完整,日志流是完整的,就一点信息都不会丢失。
有人可能会有一个问题,重做记录在生成后,也是先被送进重做缓存,再由重做缓存写往日志文件。这样的机制下,一定会有某些重做记录在没来的及写到日志文件中时,数据库突然当机,而造成这些重做记录丢失。这样,这些重做记录所对应的脏块,将得不到恢复。用户还是会丢失一些数据。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

為了提高Go應用程式的效能,我們可以採取以下優化措施:快取:使用快取減少對底層儲存的存取次數,提高效能。並發:使用goroutine和channel並行執行冗長的任務。記憶體管理:手動管理記憶體(使用unsafe套件)以進一步優化效能。為了橫向擴展應用程序,我們可以實施以下技術:水平擴展(橫向擴展):在多個伺服器或節點上部署應用程式實例。負載平衡:使用負載平衡器將請求指派到多個應用程式執行個體。資料分片:將大型資料集分佈在多個資料庫或儲存節點上,提高查詢效能和可擴充性。

蘋果公司最新發布的iOS18、iPadOS18以及macOSSequoia系統為Photos應用程式增添了一項重要功能,旨在幫助用戶輕鬆恢復因各種原因遺失或損壞的照片和影片。這項新功能在Photos應用的"工具"部分引入了一個名為"已恢復"的相冊,當用戶設備中存在未納入其照片庫的圖片或影片時,該相冊將自動顯示。 "已恢復"相簿的出現為因資料庫損壞、相機應用未正確保存至照片庫或第三方應用管理照片庫時照片和視頻丟失提供了解決方案。使用者只需簡單幾步

如何在PHP中使用MySQLi建立資料庫連線:包含MySQLi擴充(require_once)建立連線函數(functionconnect_to_db)呼叫連線函數($conn=connect_to_db())執行查詢($result=$conn->query())關閉連線( $conn->close())

PHP處理資料庫連線報錯,可以使用下列步驟:使用mysqli_connect_errno()取得錯誤代碼。使用mysqli_connect_error()取得錯誤訊息。透過擷取並記錄這些錯誤訊息,可以輕鬆識別並解決資料庫連接問題,確保應用程式的順暢運作。

Nginx性能調優可以通過調整worker進程數、連接池大小、啟用Gzip壓縮和HTTP/2協議、使用緩存和負載均衡來實現。 1.調整worker進程數和連接池大小:worker_processesauto;events{worker_connections1024;}。 2.啟用Gzip壓縮和HTTP/2協議:http{gzipon;server{listen443sslhttp2;}}。 3.使用緩存優化:http{proxy_cache_path/path/to/cachelevels=1:2k

可以透過使用gjson函式庫或json.Unmarshal函數將JSON資料儲存到MySQL資料庫中。 gjson函式庫提供了方便的方法來解析JSON字段,而json.Unmarshal函數需要一個目標類型指標來解組JSON資料。這兩種方法都需要準備SQL語句和執行插入操作來將資料持久化到資料庫中。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

針對Java微服務架構的效能最佳化包含以下技巧:使用JVM調優工具來辨識並調整效能瓶頸。優化垃圾回收器,選擇並配置與應用程式需求相符的GC策略。使用快取服務(如Memcached或Redis)來提升回應時間並降低資料庫負載。採用非同步編程,以提高並發性和反應能力。拆分微服務,將大型單體應用程式分解成更小的服務,以提升可擴展性和效能。
