利用SQL Server 2008中的SSIS进行大规模的数据库查询操作
这些天更深入的研究了SQLServer2008中的SSIS,这个属于商业智能(BI,BusinessIntelligence),我也是略知一二,深入研究并加以熟练应用,能够给工作带来很多便
这些天更深入的研究了SQL Server 2008中的SSIS,这个属于商业智能(BI,Business Intelligence),我也是略知一二,深入研究并加以熟练应用,能够给工作带来很多便利。在这里非常感谢我的同事—我们都亲切的称呼他“筑哥”,在这个深入学习的过程中,筑哥给了很多关键性的指导工作,再次感谢筑哥!
利用SSIS可以批量对数据库进行查询:
业务需求简介:
运营中的游戏服务器,香港服务器,近三百台MySQL数据库服务器,有MySQL 4也有MySQL 5,网站空间,各个服务器的数据库结构一致,我需要对这些数据库结构一致的服务器进行相同的SQL语句查询,可以通过写脚本的方式,在每台服务器上运行,然后再推送到一台中心服务器,在对汇总的数据进行查询分析。如果利用SSIS这个功能去实现的话,只需要在一台装有SQL Server 2008的服务器上即可操作完成,
为了演示,我也是对部分SQL查询语句加入limit限制,只取回少量数据即可实现功能上的演示,香港服务器租用,这里实现了将所有远程数据库服务器上的数据采集到本地SQL Server2008服务器上,属于数据采集的工作,还有后半部分数据分析查询并生各种报表(Excel、记事本)的工作,暂时不加以介绍,以下是我的执行过程部分截图:
1、控制流:
2、同步服务器列表(数据流任务):
3、apexlog0(数据流任务):
在这里我只把流程图贴出来了,如有读者感兴趣的,咱们可以一起交流学习。
附 本地同名文档,
关于后半部分生成报表的文档,我会抽时间写出来,供大家一起分享。
2012年 08月 25日 星期六 11:33:23 HKT 添加控制流完整截图:
本文出自 “开源一员” 博客,请务必保留此出处

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
