更新语句的效率比较(merge into )
昨晚更新了一批数据,用update的老办法耗时20多分,而用mergeinto不到2秒结束,效率真是天壤之别。具体见下:用T_TMP_SCHOOL(135868行)的BIRTH字段更新T_TMP_N
昨晚更新了一批数据,用update的老办法耗时20多分,而用 merge into 不到2秒结束,效率真是天壤之别。具体见下:
用T_TMP_SCHOOL(135868行)的BIRTH 字段更新T_TMP_NT_CUSTOMERDETAIL( 763119行) 的BIRTHDATE 字段,连接条件 T_TMP_SCHOOL.ID = t_tmp_nt_customerdetail.SCHOOLID
--表结构
create table T_TMP_NT_CUSTOMERDETAIL
(
CUSTOMERID VARCHAR2(15) not null,
DOCCATEGORY VARCHAR2(2) not null,
DOCNUMBER VARCHAR2(20) not null,
BIRTHDATE VARCHAR2(8),
...........
SCHOOLID VARCHAR2(60)
);
create table T_TMP_SCHOOL
(
ID VARCHAR2(20),
COMPANY VARCHAR2(100),
NAME VARCHAR2(20),
BIRTH VARCHAR2(20)
);
--两个表的数据见下:
select count(1) from t_tmp_nt_customerdetail t; --763119
select count(1) from t_tmp_school; --135868
--为了验证结果,测试前先清空birthdate的值,网站空间,共更改 135879 行
update t_tmp_nt_customerdetail t
set t.birthdate = null
where t.schoolid is not null;
---实现的过程:
create or replace procedure p_tmp_update_customerdetail
is
v_BeginTran INT := 0; -- 事务标志,初始值为0,香港空间,表示没有事务
v_ErrCode INT;
v_ErrMsg VARCHAR2(200); -- 处理异常变量
begin
-- 设置事务标志为1,表示开始事务
v_BeginTran := 1;
merge into t_tmp_nt_customerdetail t
using (select b.id, b.birth from t_tmp_school b where b.birth is not null) a
on (t.schoolid = a.id)
when matched then
update set t.birthdate = a.birth where t.schoolid is not null;
COMMIT;
-- 提交事务并且置事务标志为0。
v_BeginTran := 0;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
-- 如果异常,回滚事务。
IF v_BeginTran = 1 THEN
ROLLBACK;
END IF;
v_ErrCode := SQLCODE;
v_ErrMsg := SUBSTR(SQLERRM, 1, 150);
dbms_output.put_line(v_ErrCode);
dbms_output.put_line(v_ErrMsg);
end;
--执行过程,用时1.11秒
SQL> exec p_tmp_update_customerdetail;
--再次验证结果,先前清空birthdate的值已经有了,返回 135879 行
select count(1) from t_tmp_nt_customerdetail t
where t.schoolid is not null
and t.birthdate is not null;
--而用下面类似的语句,这些数据执行了24分钟多:
update t_tmp_nt_customerdetail t
set t.birthdate = (select b.birth
from t_tmp_school b
where t.schoolid = b.id)
where t.schoolid =
(select c.id from t_tmp_school c where t.schoolid = c.id)
and t.schoolid is not null; ---注:为什么要写这个罗嗦的条件呢?因为没有这个条件就把整个表的数据全部更新了,因此必须写,虚拟主机,所以大家应该多实践,不要被一些表面现象所蒙蔽。
本文出自 “srsunbing” 博客,请务必保留此出处

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是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

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