Oracle 数据结构知多少(一)
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《Oracle 数据结构知多少(一)》
一 概念篇
这里呢我只是把Oracle逻辑结构和物理结构所涉及到的segment段 extent区 block块的概念和相互管理简要的说明一下。
Segment段:Oracle内部常叫“段对象”,凡是分配存储空间的对象就叫段对象。既可以自动段空间管理ASSM,又可以手动段空间管理MSSM。段属性依赖于块属性。
Extent区:多个区组成一个段,区是Oracle最小的分配单元,区与区不一定是连续的,区可以分布在不同的数据文件上。
Block块:一片连续的块组成一个区,是Oracle最小的IO单元,最小的操作单元,RMAN备份/恢复最小单元,数据库块是操作系统块的整数倍。
数据I/O:由磁盘与内存之间的通道决定的,而不是由数据怎么分割决定的。分割只是善于管理,I/O方面影响不大。(例如 放在一个表空间和放在多个表空间)
一方面I/O通道导致性能下降
一方面latch争用导致性能下降
二 数据库版本
LEO1@LEO1> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production
CORE 11.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production
三 实验篇
1.查看一个表空间,有多少个extents,多少blocks,多少空余空间。
查看表空间空间使用情况,我想这是100%DBA每天都要做的工作,现在我把自己常用的表空间查询语句测试一下。
LEO1@LEO1> select df.tablespace_name "表空间名",totalspace "总空间M",freespace "剩余空间M",round((1-freespace/totalspace)*100,2) "使用率%"
from
(select tablespace_name,round(sum(bytes)/1024/1024) totalspace from dba_data_files group by tablespace_name) df,
(select tablespace_name,round(sum(bytes)/1024/1024) freespace from dba_free_space group by tablespace_name) fs
where df.tablespace_name=fs.tablespace_name order by df.tablespace_name ;
表空间名 总空间M 剩余空间M 使用率%
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LEO1 400 248 38 业务表空间
SYSAUX 610 38 93.77
SYSTEM 710 18 97.46
UNDOTBS1 165 134 18.79
UNDOTBS2 100 0 100
USERS 5 4 20
查看一个表空间,有多少个extents,多少blocks呢?
LEO1@LEO1> select tablespace_name,file_id,extent_id,block_id,blocks from dba_extents where tablespace_name='LEO1' order by extent_id;
TABLESPACE_NAME FILE_ID EXTENT_ID BLOCK_ID BLOCKS
------------------------------ ---------- ---------- ---------- ----------
LEO1 5 22 39040 128
LEO1 5 22 40192 128
LEO1 5 22 41344 128
LEO1 5 22 42752 128
LEO1 5 22 8576 128

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
