“被打”和“北大” 的关联--- 趣味数据挖掘系列之一）
“被打”和“北大”的关联---趣味数据挖掘系列之一(唐常杰）(说明：这是在科学博客上的趣味数据挖掘系列十二篇中的第一篇,和朋友讨论过，博文不算正式刊物，只把
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如何使用 Go 語言進行資料探勘？
Jun 10, 2023 am 08:39 AM
隨著大數據和資料探勘的興起，越來越多的程式語言開始支援資料探勘的功能。 Go語言作為一種快速、安全、高效的程式語言，也可以用於資料探勘。那麼，如何使用Go語言進行資料探勘呢？以下是一些重要的步驟和技術。數據獲取首先，你需要取得數據。這可以透過各種途徑實現，例如爬取網頁上的資訊、使用API取得資料、從資料庫讀取資料等等。 Go語言自備了豐富的HTTP
MySql的資料分析：如何處理資料探勘與統計
Jun 16, 2023 am 11:43 AM
MySql是一款受歡迎的關聯式資料庫管理系統，廣泛應用於企業和個人的資料儲存和管理。除了儲存和查詢資料外，MySql還提供了一些功能，例如資料分析、資料探勘和統計，可以幫助使用者更好地理解和利用資料。數據在任何企業或組織中都是寶貴的資產，透過數據分析可以幫助企業做出正確的業務決策。 MySql可以透過多種方式進行資料分析和資料挖掘，以下是一些實用的技術和工具：使用
資料探勘和資料分析的差別是什麼？
Dec 07, 2020 pm 03:16 PM
區別：1、「資料分析」得出的結論是人的智力活動結果，而「資料探勘」的結論是機器從學習集【或訓練集、樣本集】發現的知識規則；2、「數據分析」不能建立數學模型，需要人工建模，而「資料探勘」直接完成了數學建模。
Redis在人工智慧與資料探勘中的應用實踐
Jun 20, 2023 pm 07:10 PM
隨著人工智慧和大數據技術的興起，越來越多的公司和業務開始關注如何對資料進行高效的儲存和處理。 Redis作為一種高效能的分散式記憶體資料庫，越來越受到人工智慧和資料探勘領域的關注。本文將從Redis的特性及其在人工智慧和資料探勘應用中的實踐做一個簡單介紹。 Redis是一種開源、高效能、可擴充的NoSQL資料庫。它支援多種資料結構、提供用於快取、訊息佇列和計數器等
如何使用C#編寫關聯規則挖掘演算法
Sep 19, 2023 pm 04:19 PM
如何使用C#編寫關聯規則挖掘演算法引言:關聯規則挖掘是資料探勘中的重要任務之一，用於發現資料集中的隱藏模式和關聯關係。常見的應用包括市場籃子分析、推薦系統、網路使用者行為分析等。本文將介紹如何使用C#編寫關聯規則挖掘演算法，並給出具體的程式碼範例。一、關聯規則探勘演算法簡介關聯規則探勘演算法的目標是發現資料集中的頻繁項集和關聯規則。頻繁項集是指在資料集中頻繁出現的項目組
Python中的時間序列預測技巧
Jun 10, 2023 am 08:10 AM
隨著數據時代的到來，越來越多的數據被收集並用於分析和預測。時間序列資料是一種常見的資料類型，它包含了基於時間的一連串資料。用於預測這類資料的方法稱為時間序列預測技術。 Python是一種十分流行的程式語言，具有強大的資料科學和機器學習支持，因此它也是一種非常適合進行時間序列預測的工具。本文將介紹Python中一些常用的時間序列預測技巧，並提供一些在實際專案中
Python中的關聯規則挖掘技巧
Jun 09, 2023 pm 11:07 PM
Python作為一種強大的程式語言，可以應用於各種領域，包括資料探勘和機器學習。在資料探勘領域，關聯規則探勘是一個常用的技術，可以用來發現資料集中不同項之間的關係以及這些關係對其他事物的影響。本文將簡要介紹Python中的關聯規則挖掘技巧。 Apriori演算法Apriori演算法是關聯規則探勘領域的經典演算法，可用於發現資料集中的頻繁項集和關聯規則。頻繁項集
Python中的Apriori演算法詳解
Jun 10, 2023 am 08:03 AM
Apriori演算法是資料探勘領域中關聯規則探勘的常見方法，廣泛應用於商業智慧、行銷等領域。 Python作為一種通用的程式語言，也提供了多個第三方函式庫來實作Apriori演算法，本文將詳細介紹Python中Apriori演算法的原理、實作及應用。一、Apriori演算法原理在介紹Apriori演算法原理之前，先學習下兩個關聯規則挖掘中的概念：頻繁項集與支持度
