SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(五)
SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 在SQL2005(2008) 中 执行代码,即SQL SERVE
SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一)
SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二)
SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三)
上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四)
(四)未检测到的分布式死锁
在SQL 2005(2008)中执行代码,服务器空间,即SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二)中的“例一”,也就是下面的代码,美国服务器,香港虚拟主机,得到如下图。
select spid 进程,STATUS 状态, 登录帐号=SUBSTRING(SUSER_SNAME(sid),1,30) ,用户机器名称=SUBSTRING(hostname,1,12) ,是否被锁住=convert(char(3),blocked) ,数据库名称=SUBSTRING(db_name(dbid),1,20),cmd 命令,waittype as 等待类型 ,last_batch 最后批处理时间,open_tran 未提交事务的数量 from master.sys.sysprocesses spid in (select blocked from master.sys.sysprocesses) and blocked=0

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PHP數組鍵值翻轉方法效能比較顯示:array_flip()函數在大型數組(超過100萬個元素)下比for迴圈效能更優,耗時更短。手動翻轉鍵值的for迴圈方法耗時相對較長。

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優化C++多執行緒效能的有效技術包括:限制執行緒數量,避免爭用資源。使用輕量級互斥鎖,減少爭用。優化鎖的範圍,最小化等待時間。採用無鎖定資料結構,提高並發性。避免忙等,透過事件通知執行緒資源可用性。

在PHP中,陣列到物件的轉換會對效能產生影響,主要受陣列大小、複雜度、物件類別等因素影響。為了優化效能,可以考慮使用自訂迭代器、避免不必要的轉換、批次轉換數組等技巧。

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根據基準測試,對於小型、高效能應用程序,Quarkus(快速啟動、低記憶體)或Micronaut(TechEmpower優異)是理想選擇。 SpringBoot適用於大型、全端應用程序,但啟動時間和記憶體佔用稍慢。
