SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(二)
上接 SQL SERVER 查询性能优化分析事务与锁(一) 第二步,通过SQL 语句分析锁定情况 SQL 通过 master.sys.sysprocesses 视图找出最初锁住资源及导致后面一连串进程被迫停止的等待源头。 下面我们举一个例子来具体说明,以下代码在SQLSERVER2005/2008 中都可
上接 SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一)
第二步,香港虚拟主机,通过SQL语句分析锁定情况
SQL
通过master.sys.sysprocesses 视图找出最初锁住资源及导致后面一连串进程被迫停止的等待源头。
下面我们举一个例子来具体说明,服务器空间,服务器空间,以下代码在SQL SERVER 2005/2008中都可以使用:
.( , (60) NULL, (10) NULL, , , ( ), IGNORE_DUP_KEY , ALLOW_PAGE_LOCKS ) ANSI_PADDING .(, , , , ) , N, 4, 1) .(, , , , ) , N, 3, 2) .(, , , , ) , N, 5, 2) .(, , , , ) , N, 10, 3) .(, , , , ) , N, 7, 1) 例一 master.sys.sysprocesses where spid in (select blocked from master.sys.sysprocesses)) spid 进程,STATUS 状态, 登录帐号=SUBSTRING(SUSER_SNAME(sid),1,30) ,用户机器名称=SUBSTRING(hostname,1,12) ,是否被锁住=convert(char(3),blocked) ,数据库名称=SUBSTRING(db_name(dbid),1,20),cmd 命令,waittype as 等待类型 ,last_batch 最后批处理时间,open_tran 未提交事务的数量 from master.sys.sysprocesses spid test book bookid test Book

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PHP數組鍵值翻轉方法效能比較顯示:array_flip()函數在大型數組(超過100萬個元素)下比for迴圈效能更優,耗時更短。手動翻轉鍵值的for迴圈方法耗時相對較長。

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時間複雜度衡量演算法執行時間與輸入規模的關係。降低C++程式時間複雜度的技巧包括:選擇合適的容器(如vector、list)以最佳化資料儲存和管理。利用高效演算法(如快速排序)以減少計算時間。消除多重運算以減少重複計算。利用條件分支以避免不必要的計算。透過使用更快的演算法(如二分搜尋)來優化線性搜尋。

優化C++多執行緒效能的有效技術包括:限制執行緒數量,避免爭用資源。使用輕量級互斥鎖,減少爭用。優化鎖的範圍,最小化等待時間。採用無鎖定資料結構,提高並發性。避免忙等,透過事件通知執行緒資源可用性。

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