sql防注入的常见方法
sql防注入的常见方法
sql防注入的常见方法
种数据验证的途径可以分类为以下几种:
1)整理数据使之变得有效
2)拒绝已知的非法输入
3)只接受已知的合法的输入
方法1有很多概念上的问题;首先,开发者没有必要知道非法数据由什么组成,因为新形式的非法数据随时都可能产生。第二,改变数据会改变它的长度,这样会导致前面提到的问题。最后,还有需要对系统已有数据的重用的话有二次注入的问题.
解决方案2也会遇到和1的一些相似的问题,了解非法数据会过时,因为新的攻击技术也在发展。
解决方案3可能是三种方法中最好的,但是比较难于执行。
从安全角度来考虑可能最好多解决方法是把解决方案2和3结合起来只允许合法的输入,然后再寻找非法字符。
一个必须结合这两种途径的例子是带有连字符的名字的问题:
Question Bassington-Bassington
我们必须在合法输入里允许连字符号,但是也要明白字符串'--'在SQL-Server里意味着什么。
当数据整理结合了非法字符验证时另一个问题就会发生。假设我们应用“非法字符探测器”来探测'--','select'和'union'”后使用“数据整理过滤器”删除单引号,攻击者就可以指定这样的输入:
uni'on sel'ect @@version-'-
因为单引号被过滤器删除了,攻击者可以把单引号散布于它的已知的非法字符串里来躲避检查。
下面是一些验证的代码:
方法1-躲避单引号
function escape( input )
input = replace(input, "'", "''")
escape = input
end function
方法2-抵制已知的非法输入
function validate_string( input )
know_bad = array( "select", "insert", "update", "delete", "drop", "--", "'")
validate_string = true
for i = lbound( know_bad ) to ubound( known_bad )
if( instr( 1, input, known_bad(i), vbtextcompare) 0 )
validate_string = false
exit function
end if
next
end function
方法3-只允许合法输入
function validatepassword( input )
good_password_chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
validatepassword = true
for i = 1 to len( input )
c = mid( input, i, 1 )
if ( instr( good_password_chars, c ) = 0 ) then
validatepassword = false
exit function
end if
next
end function
[SQL Server 防御]
最重要的一点是必须防范SQLServer,’out of the box’并不安全。这里有一当创建SQL-Server构架要做的事情的简明清单:
1.决定连接到服务器的方法
a.使用’Network utility’检验你使用的网络库是可用的
2.检查哪些帐号存在
a.为程序创建低权限帐号
b.删除不需要的帐号
c.确保所有的帐号都有一个健壮的密码;在一个正常运行一个密码审计脚本(比如附录里提供了一个)。
3.检查哪些对象存在
a.许多扩展存储可以安全的删除,如果这些已经做了考虑删除一些包含扩展存储的dll
b.删除所有的数据库实例-比如'northwind'和'pubs'数据库
4.检查哪些帐号可以访问对象
a.应用程序用户所使用的访问数据库的帐号应该只拥有对所需要的对象的最小访问权限
5.检查服务器的补丁状况
a.有一些针对SQL-Server的缓冲区溢出[3],[4]和格式字符串[5]攻击(大部分是作者自己发现的)和一些其他的安全补丁,可能还有更多的漏洞存在
6.检验日志记录些什么,和日志可以做些什么。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
