sql多级分类汇总实现介绍-mysql教程-PHP中文網

首頁

資料庫

mysql教程

sql多级分类汇总实现介绍

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 07, 2016 pm 05:49 PM

多級分類

本文章介绍了关于sql多级分类汇总实现方法及数据结构，有碰到问题的同学可参考一下。

据库结构如下
类别表
分类id 上级分类id 分类名称分类级别排序值

代码如下	复制代码
id parentid categoryname categorylevel ordering 1 null c1 1 1 2 1 c11 2 1 3 1 c12 2 2 4 1 c13 2 3 5 1 c14 2 4 6 2 c111 3 1 7 2 c112 3 2

然后内容表是
内容id 类别id .........

代码如下	复制代码
id categoryid ......... 1 1 ........ 2 4 ........ 3 5 ........

这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用连接池
对性能影响很大。

如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错
比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便

代码如下	复制代码
with area as( select ,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area px,px2

可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类

代码如下	复制代码
id title parentid 1 广东省 0 2 广州 1 3 白云区 2 4 深圳 1 5 湖南省 0 6 长沙 5 7 株洲 5

代码如下	复制代码
with area as( select * from region where parentid=1 union all select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id )select * from area

可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类
id title parentid
1 广东省 0
2 广州 1
3 白云区 2

实现程序

代码如下

复制代码

/*
标题：查询指定节点及其所有子节点的函数
作者：爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开)
时间：2008-05-12
地点：广东深圳
*/

create table tb(id varchar(3) , pid varchar(3) , name varchar(10))
insert into tb values('001' , null , '广东省')
insert into tb values('002' , '001' , '广州市')
insert into tb values('003' , '001' , '深圳市')
insert into tb values('004' , '002' , '天河区')
insert into tb values('005' , '003' , '罗湖区')
insert into tb values('006' , '003' , '福田区')
insert into tb values('007' , '003' , '宝安区')
insert into tb values('008' , '007' , '西乡镇')
insert into tb values('009' , '007' , '龙华镇')
insert into tb values('010' , '007' , '松岗镇')
go

--查询指定节点及其所有子节点的函数
create f_cid(@ID varchar(3)) returns @t_level table(id varchar(3) , level int)
as
begin
declare @level int
set @level = 1
insert into @t_level select @id , @level
while @@ROWCOUNT > 0
begin
    set @level = @level + 1
    insert into @t_level select a.id , @level
    from tb a , @t_Level b
    where a.pid = b.id and b.level = @level - 1
end
return
end
go

--调用函数查询001(广东省)及其所有子节点
select a.* from tb a , f_cid('001') b where a.id = b.id order by a.id
/*
id pid name
---- ---- ----------
001 NULL 广东省
002 001 广州市
003 001 深圳市
004 002 天河区
005 003 罗湖区
006 003 福田区
007 003 宝安区
008 007 西乡镇
009 007 龙华镇
010 007 松岗镇

（所影响的行数为 10 行）
*/

--调用函数查询002(广州市)及其所有子节点
select a.* from tb a , f_cid('002') b where a.id = b.id order by a.id
/*
id pid name
---- ---- ----------
002 001 广州市
004 002 天河区

（所影响的行数为 2 行）
*/

--调用函数查询003(深圳市)及其所有子节点
select a.* from tb a , f_cid('003') b where a.id = b.id order by a.id
/*
id pid name
---- ---- ----------
003 001 深圳市
005 003 罗湖区
006 003 福田区
007 003 宝安区
008 007 西乡镇
009 007 龙华镇
010 007 松岗镇

（所影响的行数为 7 行）
*/

drop table tb
drop function f_cid

实例2

代码如下

复制代码

t1
id     parentid
m    a
n    a
e    m
f    m
x    f
y    f
z    b

t2
row    id      amount
1    a    13.00
2    b    20.00
3    e    20.00
4    f    20.00
5    x    20.00
6    y    20.00
7    z    20.00
8    e    12.00
9    x    11.00
10    f    13.00

如何得出如下结果：

row     id      amount
7    x    20.00
11    x    11.00
    x小计    31.00
8    y    20.00
    y小计    20.00
6    f    20.00
12    f    13.00
    f小计    84.00
5    e    20.00
10    e    12.00
    e小计    32.00
3    m    14.00
    m小计    130.00
4    n    13.00
    n小计    13.00
1    a    13.00
    a小计    156.00
9    z    20.00
    z小计    20.00
2    b    20.00
    b小计    40.00
    总计    196.00

实现程序

-- 示例数据
CREATE TABLE t1(
  id char(1),
  parentid char(1)
);
INSERT t1
SELECT 'm', 'a' UNION ALL
SELECT 'n', 'a' UNION ALL
SELECT 'e', 'm' UNION ALL
SELECT 'f', 'm' UNION ALL
SELECT 'x', 'f' UNION ALL
SELECT 'y', 'f' UNION ALL
SELECT 'z', 'b';

CREATE TABLE t2(
  row int,
  id char(1),
  amount decimal(10, 2)
);
INSERT t2
SELECT '1', 'a', '13.00' UNION ALL
SELECT '2', 'b', '20.00' UNION ALL
SELECT '3', 'e', '20.00' UNION ALL
SELECT '4', 'f', '20.00' UNION ALL
SELECT '5', 'x', '20.00' UNION ALL
SELECT '6', 'y', '20.00' UNION ALL
SELECT '7', 'z', '20.00' UNION ALL
SELECT '8', 'e', '12.00' UNION ALL
SELECT '9', 'x', '11.00' UNION ALL
SELECT '10', 'f', '13.00';
GO

-- 统计
-- 逐级汇总
declare @l int
set @l=1

select
  A.[id],
  [pid] = A.parentid,
  [sumnum] = SUM(B.amount),
   level=case
   when exists(select * from t1 where parentid=a.[id])
   then @l-1 else @l end
into [#]
from t1 A
  LEFT JOIN t2 B
   ON A.id = B.id
GROUP BY A.id, A.parentid;

if @@row/42852.htm target=_blank >count>0
   create index IDX_#_id_pid on [#]([id],[pid])
else
   set @l=999

while @@rowcount>0 or @l=1
begin
   set @l=@l+1
   update a set level=@l,[sumnum]=isnull(a.[sumnum],0)+isnull(b.[sumnum],0)
   from [#] a,(
   select aa.pid,[sumnum]=sum(aa.[sumnum])
   from [#] aa,(
   select distinct [pid] from [#]
   where level=@l-1
   )bb where aa.[pid]=bb.[pid]
   AND NOT EXISTS(
   SELECT * FROM [#] WHERE [PID]=aa.[PID] AND [Level]=0)
   GROUP BY aa.[PID]
   having sum(case when aa.level=0 then 1 else 0 end)=0
   )b where a.[id]=b.[pid]
end

-- 最终结果
SELECT
  row = CASE
    WHEN GROUPING(A.row) = 0 THEN RTRIM(A.row)
    ELSE N''
   END,
  id = CASE
    WHEN GROUPING(A.row) = 0 THEN A.id
    WHEN GROUPING(A.id) = 0 THEN A.id + '小计'
    ELSE N'总计'
   END,
  amount = CASE
     WHEN GROUPING(A.row) = 0 THEN SUM(A.amount)
     WHEN GROUPING(A.id) = 0 THEN ISNULL((SELECT SUM(B.sumnum) FROM # B WHERE A.id = B.id), SUM(A.amount))
     ELSE SUM(A.amount)
    END
FROM t2 A
GROUP BY A.id, A.row WITH ROLLUP;
drop table [#]
GO

DROP TABLE t1, t2;

/*-- 结果
row id    amount
------------ ----- ---------------------------------------
1 a    13.00
      a小计    13.00
2 b    20.00
      b小计    20.00
3 e    20.00
8 e    12.00
      e小计    32.00
4 f    20.00
10    f    13.00
      f小计    84.00
5 x    20.00
9 x    11.00
      x小计    31.00
6 y    20.00
      y小计    20.00
7 z    20.00
      z小计    20.00
      总计    169.00

(18 行受影响)
--*/

性能分析：
对于一个3500条地区记录的数据表，其中有省，市，县3级
查询用时要1秒，视觉上感觉有点点慢，但不影响
数据量不大的分类，使用绝对无压力

本網站聲明

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱工具

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

中文版，非常好用

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

gmail信箱登陸入口在哪裡

7559

CakePHP 教程

1384

steam的賬戶名稱是什麼格式

win11激活密鑰永久

NYT連接提示和答案

Related knowledge

說明InnoDB全文搜索功能。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB的全文搜索功能非常强大，能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1）InnoDB通过倒排索引实现全文搜索，支持基本和高级搜索查询。2）使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索，支持布尔模式和短语搜索。3）优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小，以提升性能和准确性。

如何使用Alter Table語句在MySQL中更改表？ Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

本文討論了使用MySQL的Alter Table語句修改表，包括添加/刪除列，重命名表/列以及更改列數據類型。

與MySQL中使用索引相比，全表掃描何時可以更快？ Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快，具體情況包括：1)數據量較小時；2)查詢返回大量數據時；3)索引列不具備高選擇性時；4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表，可以在實際應用中做出最優選擇。

可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

是的，可以在 Windows 7 上安裝 MySQL，雖然微軟已停止支持 Windows 7，但 MySQL 仍兼容它。不過，安裝過程中需要注意以下幾點：下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本（社區版或企業版）。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼，並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題，建議升級到受支持的操作系統。