mysql中文拼音排序实现方法
由于mysql对中文的支持不好,所以我们想要对中文进行按拼音排序也是一个不小不大的困难,今天我们利用convert函数来实现,不管什么编码都可以进行拼音进行排序哦,有需要的朋友参考一下。
对于包含中文的字段加上"binary"属性,使之作为二进制比较,例如将"name char(10)"改成"name char(10)binary"。
如果你使用编译MySQL,可以编译MySQL时使用 --with--charset=gbk 参数,这样MySQL就会直接支持中文查找和排序了(默认的是latin1)。也可以用 extra-charsets=gb2312,gbk 来加入多个字符集。
如果不想对表结构进行修改或者重新编译MySQL,也可以在查询语句的 order by 部分使用 CONVERT 函数。
比如
代码如下 | 复制代码 |
* from mytable order by CONVERT(chineseColumnName USING gbk); |
UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序。
代码如下 | 复制代码 |
select * from core_vender_info order by convert(vender_abbrev USING gbk) COLLATE gbk_chinese_ci |
实例
代码如下 | 复制代码 |
create table `test111cnnet` ( `bid` int(4) unsigned not null auto_increment, `namerean` varchar(20) character set gbk default null, primary key (`id`) ) ; |
保存部份数据
代码如下 | 复制代码 |
insert into `test1` (`id`, `namerean`) values('李'); |
排序查询
代码如下 | 复制代码 |
>select namerean fromtest111cnnetorder by namerean; 邓(d) |
这样看上去mysql中文排序是没有任问题,因为我们的namerean是gbk编码,所以结果是满意的,那么如果是uft-8就不行了,所以我们构造了一条,
代码如下 | 复制代码 |
select namerean from test111cnnet order by convert(namerean using gb2312) asc; |
这样,不管当前字段为什么编码,他都能很好的按中文拼音进行排序
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
