mysql正则表达式字符替换语句
本文章来介绍一下在sql语句中使用正则了,这是我们讲述在mysql中使用mysql正则表达式实例,有需要了解的朋友可以参考一下。
代码如下 | 复制代码 |
update comment set url=IF(url REGEXP 'test.yahoo.com.cn',REPLACE(url,'www1.hzhuti.com','www.sina.com'),REPLACE(url,'www2.yahoo.com','www.sina.com')) where 1=1; |
$ 匹配字符串的结束部分
$sql ="SELECT 'fonfo' REGEXP '^fo$' from string_find";
. 匹配任何字符(包括回车和新行)
$sql ="SELECT 'fofo' REGEXP '^f.*$' from string_find";
a* 匹配0或多个a字符的任何序列
$sql ="SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba*n' from string_find";
a+ 匹配1个或多个a字符的任何序列
$sql ="SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba+n' from string_find";
a? 匹配0个或1个a字符
$sql ="SELECT 'Bn' REGEXP '^Ba?n' from string_find";
de|abc 匹配序列de或abc
(abc)* 匹配序列abc的0个或多个实例。
{1}, {2,3} {n}或{m,n}符号提供了编写的更通用方式,能够匹配模式的很多前述原子(或“部分”)。m和n均为整数。
o a*
可被写入为a{0,}。
o a+
可被写入为a{1,}。
o a?
可被写入为a{0,1}。
更准确地讲,a{n}与a的n个实例准确匹配。a{n,}匹配a的n个或更多实例。a{m,n}匹配a的m~n个实例,包含m和n。
m和n必须位于0~RE_DUP_MAX(默认为255)的范围内,包含0和RE_DUP_MAX。如果同时给定了m和n,m必须小于或等于
[a-dX], [^a-dX] 匹配任何是(或不是,如果使用^的话)a、b、c、d或X的字符。两个其他字符之间的“-”字符构成一个范围,与从第1个字符开始到第2个字符之间的所有字符匹配。例如,[0-9]匹配任何十进制数字 。要想包含文字字符“]”,它必须紧跟在开括号“[”之后。要想包含文字字符“-”,它必须首先或最后写入。对于[]对内未定义任何特殊含义的任何字符,仅与其本身匹配。
为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的 LIKE 查询在下面使用 REGEX P重写:
1、为了找出以 “ b ” 开头的名字 , 使用 “ ^ ” 匹配名字的开始并且 “ [bB] ” 匹配小写或大写的 “ b ” :
> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
2、为了找出以 “ fy ” 结尾的名字,使用 “ $ ” 匹配名字的结尾:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
3、为了找出包含正好 5 个字符的名字,使用 “ ^ ” 和 “ $ ” 匹配名字的开始和结尾 ,和 5 个 “ . ” 实例在两者之间:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
4、你也可以使用 “ {n} ”“ 重复 n 次 ” 操作符重写先前的查询:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
更多详细内容请查看:

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
