MySQL中实现ID编号自动增加的方法
自增我们经常利用 mysql工具进行创建数据库这样就可以很方便的实现id字段自增了,下面我们来告诉你具体如何让字段自增的方法。
在应用中我们经常要用到唯一编号。在MySQL中可通过字段的AUTO_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有所不同。
ISAM表
如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去,MySQL将自动生成下一个序列编号。编号从1开始,并1为基数递增。
当插入记录时,没有为AUTO_INCREMENT明确指定值,则等同插入NULL值。
当插入记录时,如果为AUTO_INCREMENT字段明确指定了一个数值,则会出现两种情况,情况一,如果插入的值与已有的编号重复,则会出现出错信息,因为AUTO_INCREMENT数据列的值必须是唯一的;情况二,如果插入的值大于已编号的值,则会把该插入到数据列中,并使在下一个编号将从这个新值开始递增。也就是说,可以跳过一些编号。
如果自增序列的最大值被删除了,则在插入新记录时,该值被重用。
如果用UPDATE命令更新自增列,如果列值与已有的值重复,则会出错。如果大于已有值,则下一个编号从该值开始递增。
如果用replace命令基于AUTO_INCREMENT数据列里的值来修改数据表里的现有记录,即AUTO_INCREMENT数据列出现在了replace命令的where子句里,相应的AUTO_INCREMENT值将不会发生变化。但如果replace命令是通过其它的PRIMARY KEY OR UNIQUE索引来修改现有记录的(即AUTO_INCREMENT数据列没有出现在replace命令的where子句中),相应的AUTO_INCREMENT值–如果设置其为NULL(如没有对它赋值)的话–就会发生变化。
last_insert_id()函数可获得自增列自动生成的最后一个编号。但该函数只与服务器的本次会话过程中生成的值有关。如果在与服务器的本次会话中尚未生成AUTO_INCREMENT值,则该函数返回0。
其它数据表的自动编号机制都以ISAM表中的机制为基础。
MyISAM数据表
删除最大编号的记录后,该编号不可重用。
可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值。
可用alter table table_name AUTO_INCREMENT=n命令来重设自增的起始值。
可使用复合索引在同一个数据表里创建多个相互独立的自增序列,具体做法是这样的:为数据表创建一个由多个数据列组成的PRIMARY KEY OR UNIQUE索引,并把AUTO_INCREMENT数据列包括在这个索引里作为它的最后一个数据列。这样,这个复合索引里,前面的那些数据列每构成一种独一无二的组合,最末尾的AUTO_INCREMENT数据列就会生成一个与该组合相对应的序列编号。
HEAP数据表
HEAP数据表从MySQL4.1开始才允许使用自增列。
自增值可通过CREATE TABLE语句的 AUTO_INCREMENT=n选项来设置。
可通过ALTER TABLE语句的AUTO_INCREMENT=n选项来修改自增始初值。
编号不可重用。
HEAP数据表不支持在一个数据表中使用复合索引来生成多个互不干扰的序列编号。
BDB数据表
不可通过CREATE TABLE OR ALTER TABLE的AUTO_INCREMENT=n选项来改变自增初始值。
可重用编号。
支持在一个数据表里使用复合索引来生成多个互不干扰的序列编号。
InnDB数据表
不可通过CREATE TABLE OR ALTER TABLE的AUTO_INCREMENT=n选项来改变自增初始值。
不可重用编号。
不支持在一个数据表里使用复合索引来生成多个互不干扰的序列编号。
在使用AUTO_INCREMENT时,应注意以下几点:
AUTO_INCREMENT是数据列的一种属性,只适用于整数类型数据列。
设置AUTO_INCREMENT属性的数据列应该是一个正数序列,所以应该把该数据列声明为UNSIGNED,这样序列的编号个可增加一倍。
AUTO_INCREMENT数据列必须有唯一索引,以避免序号重复。
AUTO_INCREMENT数据列必须具备NOT NULL属性。
AUTO_INCREMENT数据列序号的最大值受该列的数据类型约束,如TINYINT数据列的最大编号是127,如加上UNSIGNED,则最大为255。一旦达到上限,AUTO_INCREMENT就会失效。
当进行全表删除时,AUTO_INCREMENT会从1重新开始编号。全表删除的意思是发出以下两条语句时:
from table_name;或者 table table_name这是因为进行全表操作时,MySQL实际是做了这样的优化操作:先把数据表里的所有数据和索引删除,然后重建数据表。如果想删除所有的数据行又想保留序列编号信息,可这样用一个带where的delete命令以抑制MySQL的优化:
delete from table_name where 1;这将迫使MySQL为每个删除的数据行都做一次条件表达式的求值操作。
强制MySQL不复用已经使用过的序列值的方法是:另外创建一个专门用来生成AUTO_INCREMENT序列的数据表,并做到永远不去删除该表的记录。当需要在主数据表里插入一条记录时,先在那个专门生成序号的表中插入一个NULL值以产生一个编号,然后,在往主数据表里插入数据时,利用LAST_INSERT_ID()函数取得这个编号,并把它赋值给主表的存放序列的数据列。如:
insert into id set id = NULL;insert into main set main_id = LAST_INSERT_ID();可用alter命令给一个数据表增加一个具有AUTO_INCREMENT属性的数据列。MySQL会自动生成所有的编号。
要重新排列现有的序列编号,最简单的方法是先删除该列,再重建该,MySQL会重新生连续的编号序列。
在不用AUTO_INCREMENT的情况下生成序列,可利用带参数的LAST_INSERT_ID()函数。如果用一个带参数的LAST_INSERT_ID(expr)去插入或修改一个数据列,紧接着又调用不带参数的LAST_INSERT_ID()函数,则第二次函数调用返回的就是expr的值。下面演示该方法的具体操作:
先创建一个只有一个数据行的数据表:create table seq_table (id int unsigned not null);insert into seq_table values (0);接着用以下操作检索出序列号:
update seq_table set seq = LAST_INSERT_ID( seq + 1 );select LAST_INSERT_ID();
通过修改seq+1中的常数值,可生成不同步长的序列,如seq+10可生成步长为10的序列。该方法可用于计数器,在数据表中插入多行以记录不同的计数值。再配合LAST_INSERT_ID()函数的返回值生成不同内容的计数值。这种方法的优点是不用事务或LOCK,UNLOCK表就可生成唯一的序列编号。不会影响其它客户程序的正常表操作

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
