mysqldump数据备份与还原详细介绍
我们来详细的介绍一下关于在mysql中的mysqldump命令的用法,我们现在常用的phpmyadmin对数据的备份还原都是调用了mysqldump这个命令哦。
我们先来了解一下这个dump的用法
mysqldump工具有大量的选项,部分选项如下表:
选项/Option 作用/Action Performed
--add-drop-table
这个选项将会在每一个表的前面加上DROP TABLE IF EXISTS语句,这样可以保证导回MySQL的时候不会出错,因为每次导回的时候,都会首先检查表是否存在,存在就删除
--add-locks
这个选项会在INSERT语句中捆上一个LOCK TABLE和UNLOCK TABLE语句。这就防止在这些记录被再次导入数据库时其他用户对表进行的操作
-c or - complete_insert
这个选项使得mysqldump命令给每一个产生INSERT语句加上列(field)的名字。当把数据导出导另外一个数据库时这个选项很有用。
--delayed-insert 在INSERT命令中加入DELAY选项
-F or -flush-logs 使用这个选项,在执行导出之前将会刷新MySQL服务器的log.
-f or -force 使用这个选项,即使有错误发生,仍然继续导出
--full 这个选项把附加信息也加到CREATE TABLE的语句中
-l or -lock-tables 使用这个选项,导出表的时候服务器将会给表加锁。
-t or -no-create- info
这个选项使的mysqldump命令不创建CREATE TABLE语句,这个选项在您只需要数据而不需要DDL(数据库定义语句)时很方便。
-d or -no-data 这个选项使的mysqldump命令不创建INSERT语句。
在您只需要DDL语句时,可以使用这个选项。
--opt 此选项将打开所有会提高文件导出速度和创造一个可以更快导入的文件的选项。
-q or -quick 这个选项使得MySQL不会把整个导出的内容读入内存再执行导出,而是在读到的时候就写入导文件中。
-T path or -tab = path 这个选项将会创建两个文件,一个文件包含DDL语句或者表创建语句,另一个文件包含数据。DDL文件被命名为table_name.sql,数据文件被命名为table_name.txt.路径名是存放这两个文件的目录。目录必须已经存在,并且命令的使用者有对文件的特权。
-w "WHERE Clause" or -where = "Where clause "
如前面所讲的,您可以使用这一选项来过筛选将要放到 导出文件的数据。
假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件,经理要看今年(2004年)所有的订单(Orders),它们并不对DDL感兴趣,并且需要文件有逗号分隔,因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物,您可以使用下面的句子:
bin/mysqldump –p –where "Order_Date >='2000-01-01'"
–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders
这将会得到您想要的结果。
schema:模式
The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.
一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。
SELECT INTO OUTFILE :
如果您觉得mysqldump工具不够酷,就使用SELECT INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA INFILE命令有相反作用的命令,这就是SELECT INTO OUTFILE 命令,这两个命令有很多的相似之处。首先,它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用mysqldump完成的功能
好了下面详细的来介绍一下关于mysqldump数据备份与还原吧
备份MySQL数据库的命令
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql |
备份MySQL数据库为带删除表的格式
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql |
直接将MySQL数据库压缩备份
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename | gzip > backupfile.sql.gz |
备份MySQL数据库某个(些)表
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql |
同时备份多个MySQL数据库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –databases databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql |
仅仅备份数据库结构
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql |
备份服务器上所有数据库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql |
还原MySQL数据库的命令
代码如下 | 复制代码 |
mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename |
还原压缩的MySQL数据库
代码如下 | 复制代码 |
gunzip |
将数据库转移到新服务器
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename |
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
