mysql性能优化脚本mysqltuner.pl使用介绍
无意中发现了,major哥们开发的一个性能分析脚本,很有意思,可以通过这个脚本学学他的思想
MySQLTuner 下载地址:http://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl
MySQLTuner 使用方法:
Downloading and using MySQLTuner is actually a very simple process:
wget mysqltuner.pl
perl mysqltuner.pl
If you'd rather not invoke perl every time, just make it executable:
chmod u+x mysqltuner.pl
./mysqltuner.pl
» Latest development version
If you want to get the bleeding edge commits, you can check out the latest code with git:
git clone git://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl.git
看看我的运行结果
代码如下:
>> MySQLTuner 1.1.1 - Major Hayden
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
-------- General Statistics --------------------------------------------------
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Currently running supported MySQL version 5.1.43-log
[OK] Operating on 64-bit architecture
-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: -Archive -BDB -Federated -InnoDB -ISAM -NDBCluster
[--] Data in MyISAM tables: 889M (Tables: 479)
[--] Data in MEMORY tables: 1M (Tables: 4)
[!!] Total fragmented tables: 29
-------- Security Recommendations -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned
-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 12h 55m 27s (4M q [105.230 qps], 295K conn, TX: 9B, RX: 546M)
[--] Reads / Writes: 82% / 18%
[--] Total buffers: 432.0M global + 6.3M per thread (500 max threads)
[!!] Maximum possible memory usage: 3.5G (175% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (48K/4M)
[OK] Highest usage of available connections: 3% (16/500)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 384.0M/332.6M
[OK] Key buffer hit rate: 100.0% (2B cached / 205K reads)
[OK] Query cache efficiency: 49.3% (1M cached / 3M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 268042
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (10 temp sorts / 122K sorts)
[OK] Temporary tables created on disk: 19% (4K on disk / 22K total)
[OK] Thread cache hit rate: 99% (16 created / 295K connections)
[!!] Table cache hit rate: 18% (256 open / 1K opened)
[OK] Open file limit used: 19% (497/2K)
[!!] Table locks acquired immediately: 88%
-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
MySQL started within last 24 hours - recommendations may be inaccurate
Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability
Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
Optimize queries and/or use InnoDB to reduce lock wait
Variables to adjust:
*** MySQL's maximum memory usage is dangerously high ***
*** Add RAM before increasing MySQL buffer variables ***
query_cache_size (> 32M)
table_cache (> 256)

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
