oracle 10g 快照操作方法
本文将详细介绍oracle 10g 快照操作方法包括创建、刷新、修改等,需要了解的朋友可以参考下
一不小心听说了oracle 数据库快照,这个词我当初一听就楞了,不知道这个是什么玩意,然后花了点时间研究了下,以下是我通过网络学习总结的
快照主要是用于分布式数据库,我们有数据库A,A中有个表a,我们在数据库B中要使用数据库A中a表的数据,这时候我们就可以在数据库B中创建数据库A的快照,这样可以提高我们的效率。
我理解快照就是对表的复制,定时的将a表复制到b表(包括数据)
注意:用快照创建的表是只读的
创建快照的方法:
1、先需要在A数据库中建立表a的快照日志
只有先建立表a的快照日志,才能在快照中执行快速刷新
Create snapshot log on a;
2、在数据库B下建立到数据库A用户的数据库链link
a)只有建立了到A数据库(用户)的数据库链后才能从A数据库(用户)下的表a中获取数据
Create database link link_test
Connect to A数据库用户名(username)identified by A数据库密码(password) using ‘数据库名(database)'
此图为用pl/sql建立link的视图
3、在数据库B下建立a表的快照
Create snapshot t_a——>将来在数据B中对于a表快照显示的表名
REFRESH COMPLETE START WITH SYSDATE+1/24*60*60 NEXT SYSDATE+1/24*60
as select * from a@link_test
SYSDATE+1/24*60*60:表示设定oracle 自动在1秒钟执行刷新,NEXT SYSDATE+1/24*60
表示以后每个1分钟自动刷新一次
说明: REFRESH是刷新方法
刷新方式有:COMPLETE(完全刷新)和FAST(快速刷新)两种,
而START WITH是说明开始执行的时间。
Next是下次执行的时间
而AS以后是构成快照的查询方法。
刷新方法:
快照的刷新有两种方式:快速刷新和完全刷新。快速刷新需要快照的主表先有快照日志存在;完全刷新时oracle执行快照查询,将结果放入快照。快速刷新比完全刷新快,因为快速刷新将主数据库的数据经网络发送到快照的数据少,仅需传送主表中修改过的数据,而完全刷新要传送快照查询的全部结果。
4、修改快照
Alter snapshot t_a refresh fast
Start with sysdate+1/2880 next sysdate+1
此sql语句意思:设定oracle 自动在30秒(30/24*60*60)后进行第一次快速刷新,以后,每隔1天快速刷新一次
5、查看快照最后刷新的日期
SELECT NAME,LAST_REFRESH
FROM ALL_SNAPSHOT_REFRESH_TIMES
6、手动刷新快照在命令界面执行:
EXEC DBMS_SNAPSHOT.REFRESH('t_a ','C');
第一个参数是要刷新的快照名
第二个参数是刷新的方式,F----FAST, C---COMPLETE
7、说明:
a) 建立快照日志时oracle数据库为我们建立了一个基于a的触发器(我没有找到)
tlog$_a和快照日志表mlog$_a(这个已经找到);
网上朋友说在建立快照时建立了一些表,视图之类的,但是我只找到了表,其他的没有找到,希望得到大家的帮助。
总结的如果有什么问题请大家多多指出,共同进步。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
