找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
找到一种不错的从SQLServer转成Mysql数据库的方法
年初的时候一直在做一个网站MSSQL2000 -> MySQL5的迁移工作,因为采用了不同的程序系统,所以主要问题在数据的迁移。由于2个系统数据库结构差异非常大,不方便采取SQL SERVER里导入MYSQL的ODBC数据源的功能(也不推荐这么做,字段类型等不同点会搞死人的~),因此就在WINDOWS下自己写PHP脚本从SQLSERVER里读数据,然后按照新系统的需要处理之后插入MYSQL里面,灵活也比较方便。实际过程主要有下面几个问题:1、数据库的连接,主要是连接SQL SERVER。主要有3种方法:
1.1 利用PHP中的mssql_系列函数,这个与使用mysql_系列函数类似,不过要打开php.ini中相关扩展(extension=php_mssql.dll)。
1.2 利用ODBC连接,由于抽象了具体数据库,所以没有办法利用数据表字段名=>数组键名的特性,在针对具体应用时不是很方便,代码形式:
$conn = odbc_connect("datasource","username","password");
$sql = "select * from news";
$cur= odbc_exec($conn, $sql);
while(odbc_fetch_row($cur)){
$field1 = odbc_result($cur,1);
$field2 = odbc_result($cur,2);
//do something
}
1.3 使用PDO - PHP5中加入数据对象抽象层,作为官方推出的数据访问接口,优点有很多,比如支持参数绑定以防止SQL注入;对于不同数据库加载不同驱动即可,程序代码是一致的,便于移植等等,相信应该是大势所趋。不过由于用了PHP5全新的面向对象特性,需要PHP5的支持,5.1可以直接使用,5需要装PECL,另外还要修改PHP.ini,增加:extension=php_pdo_mysql.dll和extension=php_pdo_mssql.dll,实际代码如下:
try {
$DBH=new PDO("mssql:dbname=XXX;host=localhost",
"root", "password");//Connect to DB
} catch (PDOException $e) {
print "Error!: " . $e->getMessage();//Error Message
die();
}
$stmt = $DBH->prepare("SELECT * FROM news");//Stmt Handle $stmt
if ($stmt->execute()) {
while ($row = $stmt->fetch()) {
//do something
}
}
$stmt2 = $mssql->prepare("INSERT INTO news
(title,author) VALUES (:title, :author)");
$stmt2->bindParam(':title', $title);
$stmt2->bindParam(':author', $author);
$stmt2->execute();
$DBH = null;// Close Connection这里要提醒下的是MSSQL里面是没有MYSQL中LIMIT这个语法的。
2、TEXT字段被截断的问题。
上面尝试了3种连接数据库方法,是因为当初连上MSSQL后SELECT出来的数据总是只有4K长度,以为是连接方式限制导致的,所以换了几种都是这样,最后查了资料才知道,是php.ini里面这2句配置的问题:
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textlimit = 4096
; Valid range 0 - 2147483647. Default = 4096.
mssql.textsize = 4096
把4096改成-1(代表无限制)即可,也可以使用mssql_query("SET TEXTSIZE 65536");来实现。
3.两种数据库字段类型不同的问题有2个地方需要讲一下,一个是字段支持最大长度要注意,以免插入数据库时候被截断,另外一个就是日期格式的问题了,我比较喜欢用UNIX时间戳。在连MSSQL时候可以用 "select unix_timestamp(created) from news" 来实现MSSQL里面DATETIME到MYSQL里时间戳的转换。不过迁移时候一次要提取表中所有字段,像上面这种方法就没有简单的"select * from news"简洁,需要罗列所有字段。实际可以直接SELECT出来,得到的是一个字符串,比如在MSSQL里面是2006-01-01 12:01,取出来的字符串是"2006 一月 01 12:01"(有些奇怪,不知道为什么会产生中文)。用下面这个函数可以转换成时间戳:
function ConvertTime($timestring){
if($timestring == null){
return 0;
}
$time = explode(" ",$timestring);
$year = $time[0];
switch ($time[1]){
case "一月":$month = "1";break;
case "二月":$month = "2";break;
case "三月":$month = "3";break;
case "四月":$month = "4";break;
case "五月":$month = "5";break;
case "六月":$month = "6";break;
case "七月":$month = "7";break;
case "八月":$month = "8";break;
case "九月":$month = "9";break;
case "十月":$month = "10";break;
case "十一月":$month = "11";break;
case "十二月":$month = "12";break;
default:break;
}
$day = $time[2];
$h = 0;
$m = 0;
$s = 0;
if(!empty($time[3])){
$time2 = explode(":",$time[3]);
$h = $time2[0];
$i = $time2[1];
}
//return date("Y-m-d H:i:s",mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year));
return mktime($h,$i,$s,$month,$day,$year);
}最后转换脚本写完了可以在CMD窗口里面用php.exe abc.php来执行,这种方式是没有超时时间的,适合迁移大批量数据。
基本上就是这些内容,希望对大家有帮助。
Update(06/05/05):关于时间戳的转换,在php.ini中加上
mssql.datetimeconvert = Off
后就能得到类似2006-01-01 12:01不带有中文的格式了。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
