sqlserver中Case的使用方法(上下篇)第1/2页
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
代码如下:--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
代码如下:
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数,SQL代码如下:
代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;
代码如下:
SELECT
CASE WHEN salary WHEN salary > 500 AND salary WHEN salary > 600 AND salary WHEN salary > 800 AND salary ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary WHEN salary > 500 AND salary WHEN salary > 600 AND salary WHEN salary > 800 AND salary ELSE NULL END;
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
代码如下:
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。
三,在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
代码如下:
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check,如下所示
代码如下:
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。

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匯入步驟如下:將 MDF 檔案複製到 SQL Server 的資料目錄(通常為 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)。在 SQL Server Management Studio(SSMS)中,開啟資料庫並選擇「附加」。點選“新增”按鈕,選擇 MDF 檔案。確認資料庫名稱,點選確定按鈕即可。

對於 SQL Server 資料庫中已存在同名對象,需要採取下列步驟:確認物件類型(表格、檢視、預存程序)。如果物件為空,可使用 IF NOT EXISTS 跳過建立。如果物件有數據,使用不同名稱或修改結構。使用 DROP 刪除現有物件(謹慎操作,建議備份)。檢查架構更改,確保沒有引用刪除或重新命名的物件。

若要查看 SQL Server 連接埠號碼:開啟 SSMS,連線到伺服器。在物件資源管理器中找到伺服器名稱,右鍵單擊它,然後選擇“屬性”。在「連線」標籤中,查看「TCP 連接埠」欄位。

當 SQL Server 服務無法啟動時,可採取下列步驟解決:檢查錯誤日誌以確定根本原因。確保服務帳戶具有啟動服務的權限。檢查依賴項服務是否正在執行。禁用防毒軟體。修復 SQL Server 安裝。如果修復不起作用,重新安裝 SQL Server。

若誤刪 SQL Server 資料庫,可採取下列步驟還原:停止資料庫活動;備份日誌檔案;檢查資料庫日誌;復原選項:從備份還原;從交易日誌還原;使用 DBCC CHECKDB;使用第三方工具。請定期備份資料庫並啟用交易日誌以防止資料遺失。

SQL Server 資料庫檔案通常儲存在下列預設位置:Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data可透過修改資料庫檔案路徑設定來自訂資料庫檔案位置。

問題發現這次使用的是SqlServer資料庫,之前並沒有使用過,但是問題不大,我按照需求文檔的步驟連接好SqlServer之後,啟動SpringBoot項目,發現了一個報錯,如下:剛開始我以為是SqlServer連接問題呢,於是便去查看資料庫,發現資料庫一切正常,我首先第一時間問了我的同事,他們是否有這樣的問題,發現他們並沒有,於是我便開始了我最拿手的環節,面向百度程式設計.開始解決具體報錯資訊是這樣,於是我便開始了百度報錯:ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo

如果 SQL Server 安裝失敗,可透過下列步驟清理:解除安裝 SQL Server刪除註冊表項刪除檔案和資料夾重新啟動計算機
