sql 查询本年、本月、本日记录的语句,附SQL日期函数
sql 查询本年、本月、本日记录的语句,附SQL日期函数,学习sql的朋友可以参考下。
ORDER BY CreateDate DESC
SQL 日期函数
1. 当前系统日期、时间
select getdate()
2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值
例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15′) –返回:2004-10-17 00:00:00.000
3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
select datediff(day,'2004-09-01′,'2004-09-18′) –返回:17
4. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15′) –返回 10
5. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串
SELECT datename(weekday, '2004-10-15′) –返回:星期五
6. day(), month(),year() –可以与datepart对照一下
select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120)
,当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114)
select datename(dw,'2004-10-15′)
select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15′)
,今天是周几=datename(weekday,'2004-10-15′)
参数 interval的设定值如下:
access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间;其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中,这些函数的用法也类似
举例:
1.GetDate() 用于sql server :select GetDate()
2.DateDiff('s','2005-07-20′,'2005-7-25 22:56:32′)返回值为 514592 秒
DateDiff('d','2005-07-20′,'2005-7-25 22:56:32′)返回值为 5 天
3.DatePart('w','2005-7-25 22:56:32′)返回值为 2 即星期一(周日为1,周六为7)
DatePart('d','2005-7-25 22:56:32′)返回值为 25即25号
DatePart('y','2005-7-25 22:56:32′)返回值为 206即这一年中第206天
DatePart('yyyy','2005-7-25 22:56:32′)返回值为 2005即2005年

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
