mysql主从同步快速设置方法
记录一个比较简便的mysql的主从同步设置步骤,方便日后使用。
安装环境centos 5.4
mysql 5.1.xx 采用rpm直接安装
xtrabackup 1.2.22 采用rpm直接安装
代码如下:
[mysqld]
server-id = 1
log-bin
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
sync_binlog=1
datadir=/var/lib/mysql
character-set-server=utf8
init_connect='SET NAMES utf8'
设定了默认字符集为utf8,可以按实际情况取舍这段配置。
2. Slave:/etc/my.cnf
代码如下:
[mysqld]
server-id=2
datadir=/var/lib/mysql
character-set-server=utf8
init_connect='SET NAMES utf8'
3. Master:在master数据库设置用来同步的slave用户权限
代码如下:
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.*
TO '
IDENTIFIED BY '
4. Master:导出数据到slave
采用xtrabackup来备份mysql,好处是在master的锁表时间很短,在实际的生产环境也可以使用,并且xtrabackup会自动记录同步日志文件的位置。
代码如下:
sudo innobackupex-1.5.1 --stream=tar /tmp/ | ssh
这个步骤会把master的数据包括表结构整个导出并压缩复制给slave,同时解压到slave的/tmp/db目录下。
5. Slave:导入数据到slave
代码如下:
innobackupex-1.5.1 --apply-log /tmp/db
innobackupex-1.5.1 --copy-back /tmp/db
chown -R mysql.mysql /var/lib/mysql/*
6. Slave:开始同步数据
查看/var/lib/mysql/xtrabackup_binlog_info,获得日志文件以及position。
代码如下:
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='
MASTER_USER='
MASTER_PASSWORD='
MASTER_LOG_FILE='
MASTER_LOG_POS=
START SLAVE;
原始出处 http://www.ooso.net/archives/547

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
