多表关联同时更新多条不同的记录方法分享
因为项目要求实现一次性同时更新多条不同的记录的需求,和同事讨论了一个比较不错的方案,这里供大家参考下
以下为测试例子。1.首先创建两张临时表并录入测试数据:
代码如下:
create table #temptest1
(
id int,
name1 varchar(50),
age int
)
create table #temptest2
(
id int,
name1 varchar(50),
age int
)
查询出此时的表数据为:
#temptest1 #temptest2
2.现在要将#temptest2中的年龄更新到相应的#temptest1中的年龄。
其实就是让[表1]中ID为1的年龄改成19,同时ID为2的年龄改成20。
当然这里的要求是只用一句SQL,不能用循环。
结果如下:
实现方法如下:
Update t1
Set t1 .age = t2.age
From #temptest1 t1
Join #temptest2 t2
On t1.id = t2.id
(补充)Sql Server 2008 Merge命令写法:
merge into #temptest1 t1
using(select age,id from #temptest2) t2
on t1.id = t2.id
when matched then
update set t1.age = t2.age
是不是挺有趣的Sql。
如何一次性更新多条不同值的记录
标题可能没说清楚,假设有这样两张表:
代码如下:
create table testA(
id number,
eng varchar2(3),
chi varchar2(3)
)
create table testB(
id number,
eng varchar2(3),
chi varchar2(3),
anythingother varchar2(1)
)
现有记录
testA:
ID ENG CHI
===============
1 a 一
2 b 二
3 c 三
testB:
ID ENG CHI ANY....
=================
1 d 四
2 e 五
3 f 六
我想把testB中的记录的ENG,CHI字段更新到testA中去,以ID来对应。
CODE:
SQL> set autot on
SQL> update ta set ta.b=(select tb.b from tb where ta.a=tb.a) where exists (select 1 from tb where ta.a=tb.a);
已更新4行。
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1137212925
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 5 | 165 | 20 (30)| 00:00:01 |
| 1 | UPDATE | TA | | | | |
|* 2 | HASH JOIN SEMI | | 5 | 165 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TA | 5 | 100 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | VIEW | VW_SQ_1 | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TB | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | TB | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TA"."A"="ITEM_1")
6 - filter("TB"."A"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
4 db block gets
23 consistent gets
0 physical reads
1004 redo size
840 bytes sent via SQL*Net to client
856 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed
SQL> update ta set ta.b=(select tb.b from tb where ta.a=tb.a) where ta.a= (select tb.a from tb where ta.a=tb.a);
已更新4行。
已用时间: 00: 00: 00.00
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3571861550
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 1 | 20 | 7 (15)| 00:00:01 |
| 1 | UPDATE | TA | | | | |
|* 2 | FILTER | | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TA | 5 | 100 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TB | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | TB | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("TA"."A"= (SELECT "TB"."A" FROM "TB" "TB" WHERE
"TB"."A"=:B1))
4 - filter("TB"."A"=:B1)
5 - filter("TB"."A"=:B1)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
11 recursive calls
1 db block gets
53 consistent gets
0 physical reads
588 redo size
840 bytes sent via SQL*Net to client
858 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed
如果 create unique index tb_a_uidx on tb(a);
[Copy to clipboard] [ - ]
CODE:
SQL> update (select ta.b tab1 ,tb.b tbb from ta,tb where ta.a=tb.a) set tab1=tbb;
已更新4行。
已用时间: 00: 00: 00.01
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1761655026
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 4 | 184 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 1 | UPDATE | TA | | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 4 | 184 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TB | 4 | 104 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TA | 5 | 100 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("TA"."A"="TB"."A")
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
8 recursive calls
4 db block gets
17 consistent gets
0 physical reads
1004 redo size
840 bytes sent via SQL*Net to client
827 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
3 sorts (memory)
0 sorts (disk)
4 rows processed

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
