在OracleE数据库的字段上建立索引的方法
在OracleE数据库的字段上建立索引的方法
当where子句对某一列使用函数时,除非利用这个简单的技术强制索引,否则Oracle优化器不能在查询中使用索引。 通常情况下,如果在WHERE子句中不使用诸如UPPER、REPLACE 或SUBSTRD等函数,就不能对指定列建立特定的条件。但如果使用了这些函数,则会出现一个问题:这些函数会阻碍Oracle优化器对列使用索引,因而与采用索引的情况相比较,查询会花费更多的时间。 庆幸的是,如果在使用函数的这些列中包含了字符型数据,可以用这样一种方法修改查询语句,以达到强制性使用索引,更有效地运行查询。这篇文章介绍了涉及的技术,并说明了在两种典型情况下怎样实现。 大小写混合情况 在讨论由于函数修改了列的内容,如何强制使用索引前,让我们首先看看为什么Oracle优化器在这种情况下不能使用索引。假定我们要搜寻包含了大小写混合的数据,如在表1中ADDRESS表的NAME列。因为数据是用户输入的,我们无法使用已经统一改为大写的数据。为了找到每一个名为john的地址,我们使用包含了UPPER子句的查询语句。如下所示: 在运行这个查询语句前,如果我们运行了命令"set autotrace on", 将会得到下列结果,其中包含了执行过程: 可以看到,在这种情况下,Oracle优化器对ADDRESS 表作了一次完整的扫描,而没有使用NAME 列的索引。这是因为索引是根据列中数据的实际值建立的,而UPPER 函数已经将字符转换成大写,即修改了这些值,因此该查询不能使用这列的索引。优化器不能与索引项比较"JOHN",没有索引项对应于"JOHN"-只有"john" 。 值得庆幸的是,如果在这种情况下想要强制使用索引,有一种简便的方法:只要在WHERE 子句中增加一个或多个特定的条件,用于测试索引值,并减少需要扫描的行,但这并没有修改原来SQL 编码中的条件。以下列查询语句为例: 使用这种查询语句(已设置AUTOTRACE),可得到下列结果: 现在,优化器为WHERE 子句中AND 联结的两个语句中每一个语句确定的范围进行扫描----第二个语句没有引用函数,因而使用了索引。在两个范围扫描后,将运行结果合并。 在这个例子中,如果数据库有成百上千行,可以用下列方法扩充WHERE 子句,进一步缩小扫描范围: 得到的结果与以前相同,但是,其执行过程如下所示,表明有4个扫描范围。 如果试图进一步提高查询速度,我们可以在特定的"name like"条件中指明3个或更多的字符。然而,这样做会使得WHERE子句十分笨重。因为需要大小写字符所有可能的组合-joh ,Joh,jOh,joH等等。除此之外,指定一个或两个字符已足以加快查询的运行速度了。 现在让我们看看,当我们引用不同的函数时,怎样运用这个基本技术。 使用REPLACE的情况 正如名字不总是以大写输入一样,电话号码也会以许多格式出现: 如 123-456-7890, 123 456 7890,(123)456-7890 等等。 如果在列名为 PHONE_NUMBER中搜寻上述号码时,可能需要使用函数REPLACE以保证统一的格式。如果在PHONE_NUMBER列中只包含空格、连字符和数字,where 子句可以如下所示: WHERE子句两次使用REPLACE 函数去掉了连字符和空格,保证了电话号码是简单的数字串。然而,该函数阻止了优化器在该列使用索引。因此,我们按如下方法修改WHERE子句,以强制执行索引。 AND phone_number like '123% '如果我们知道数据中可能包含圆括号,WHERE 子句会稍微复杂一点。我们可以再增加REPLACE 函数(去掉圆括号、连字符和空格),按如下所示扩充增加的条件: 该例强调了巧妙地选用WHERE 子句条件的重要性,而且,这些条件不会改变查询结果。你的选择应基于完全了解该列中存在的信息类型。在该例中,我们需要知道 PHONE_NUMBER 数据中存在几种不同的格式,这样,我们能够修改WHERE 子句而不会影响查询结果。 正确的条件 以后当你遇到包含CHARACTER 数据修改函数列的WHERE 子句时,应考虑怎样利用增加一个或两个特定的条件,迫使优化器使用索引。适当地选择一组特定的条件能减少扫描行,并且强制使用索引不会影响查询结果----但却提高了查询的执行速度。
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
