关于SQL中CTE(公用表表达式)(Common Table Expression)的总
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到
一.WITH AS的含义WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
二.使用方法
先看下面一个嵌套的查询语句:
代码如下:
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:
代码如下:
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
in (select * from @t)
虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。
下面是CTE的语法:
代码如下:
[ WITH
expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:
代码如下:
with
cr as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)
其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。
在使用CTE时应注意如下几点:
1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句(如select、insert、update等),否则,CTE将失效。如下面的SQL语句将无法正常使用CTE:
代码如下:
with
cr as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.CountryRegion -- 应将这条SQL语句去掉
-- 使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面 --
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)
2. CTE后面也可以跟其他的CTE,但只能使用一个with,多个CTE中间用逗号(,)分隔,如下面的SQL语句所示:
代码如下:
with
cte1 as
(
select * from table1 where name like 'abc%'
),
cte2 as
(
select * from table2 where id > 20
),
cte3 as
(
select * from table3 where price )
select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id
3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE,当然,后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了,如下面的SQL语句所示:
代码如下:
-- table1是一个实际存在的表
with
table1 as
(
select * from persons where age )
select * from table1 -- 使用了名为table1的公共表表达式
select * from table1 -- 使用了名为table1的数据表
4. CTE 可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。
5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句:
(1)COMPUTE 或 COMPUTE BY
(2)ORDER BY(除非指定了 TOP 子句)
(3)INTO
(4)带有查询提示的 OPTION 子句
(5)FOR XML
(6)FOR BROWSE
6. 如果将 CTE 用在属于的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾,如下面的SQL所示:
代码如下:
declare @s nvarchar(3)
set @s = 'C%'
; -- 必须加分号
with
t_tree as
(
select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)
CTE除了可以简化嵌套SQL语句外,还可以进行递归调用。
微软从SQl2005起引入了CTE(Common Table Expression)以强化T-SQL。这是一个类似于非持久视图的好东东。
按照MSDN介绍
1、公用表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似,具体表现在不存储为对象,并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于,CTE 可自引用,还可在同一查询中引用多次。
CTE 可用于:
创建递归查询。有关详细信息,请参阅使用公用表表达式的递归查询。
在不需要常规使用视图时替换视图,也就是说,不必将定义存储在元数据中。
启用按从标量嵌套 select 语句派生的列进行分组,或者按不确定性函数或有外部访问的函数进行分组。
在同一语句中多次引用生成的表。
使用 CTE 可以获得提高可读性和轻松维护复杂查询的优点。查询可以分为单独块、简单块、逻辑生成块。之后,这些简单块可用于生成更复杂的临时 CTE,直到生成最终结果集。可以在用户定义的例程(如函数、存储过程、触发器或视图)中定义 CTE。
2、公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点,那就是能够引用其自身,从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。当某个查询引用递归 CTE 时,它即被称为递归查询。递归查询通常用于返回分层数据,例如:显示某个组织图中的雇员或物料清单方案(其中父级产品有一个或多个组件,而那些组件可能还有子组件,或者是其他父级产品的组件)中的数据。
递 归 CTE 可以极大地简化在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句中运行递归查询所需的代码。在 SQL Server 的早期版本中,递归查询通常需要使用临时表、游标和逻辑来控制递归步骤流。有关公用表表达式的详细信息,请参阅使用公用表表达式。
这里举例说明如下:
为了描述方便,邀月特地列举了一个常见的自关联Table
表结构如下:
表结构
代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[CategorySelf](
[PKID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[C_Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
[C_Level] [int] NOT NULL,
[C_Code] [nvarchar](255) NULL,
[C_Parent] [int] NOT NULL,
[InsertTime] [datetime] NOT NULL,
[InsertUser] [nvarchar](50) NULL,
[UpdateTime] [datetime] NOT NULL,
[UpdateUser] [nvarchar](50) NULL,
[SortLevel] [int] NOT NULL,
[CurrState] [smallint] NOT NULL,
[F1] [int] NOT NULL,
[F2] [nvarchar](255) NULL
CONSTRAINT [PK_OBJECTCATEGORYSELF] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[PKID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
再插入一些测试数据
代码如下:
Insert
INSERT INTO [CategorySelf]([C_Name],[C_Level] ,[C_Code],[C_Parent] ,[InsertTime] ,[InsertUser] ,[UpdateTime] ,[UpdateUser] ,[SortLevel] ,[CurrState] ,[F1] ,[F2])
select '分类1',1,'0',0,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,1,getdate()),'CrackUser',13,0,1,'邀月备注' union all
select '分类2',1,'0',0,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,78,getdate()),'CrackUser',12,0,1,'邀月备注' union all
select '分类3',1,'0',0,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,6,getdate()),'CrackUser',10,0,1,'邀月备注' union all
select '分类4',2,'1',1,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,75,getdate()),'CrackUser',19,0,1,'邀月备注' union all
select '分类5',2,'2',2,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,3,getdate()),'CrackUser',17,0,1,'邀月备注' union all
select '分类6',3,'1/4',4,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,4,getdate()),'CrackUser',16,0,1,'邀月备注' union all
select '分类7',3,'1/4',4,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,5,getdate()),'CrackUser',4,0,1,'邀月备注' union all
select '分类8',3,'2/5',5,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,6,getdate()),'CrackUser',3,0,1,'邀月备注' union all
select '分类9',4,'1/4/6',6,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,7,getdate()),'CrackUser',5,0,1,'邀月备注' union all
select '分类10',4,'1/4/6',6,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,7,getdate()),'CrackUser',63,0,1,'邀月备注' union all
select '分类11',4,'1/4/6',6,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,8,getdate()),'CrackUser',83,0,1,'邀月备注' union all
select '分类12',4,'2/5/8',8,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,10,getdate()),'CrackUser',3,0,1,'邀月备注' union all
select '分类13',4,'2/5/8',8,GETDATE(),'testUser',DATEADD(dd,15,getdate()),'CrackUser',1,0,1,'邀月备注'
一个典型的应用场景是:在这个自关联的表中,查询以PKID为2的分类包含所有子分类。也许很多情况下,我们不得不用临时表/表变量/游标等。现在我们有了CTE,就简单多了
代码如下:
CTEDemo1
WITH SimpleRecursive(C_Name, PKID, C_Code,C_Parent)
AS
(SELECT C_Name, PKID, C_Code,C_Parent FROM CategorySelf WHERE PKID = 2
UNION ALL
SELECT p.C_Name, p.PKID, p.C_Code,p.C_parent
FROM CategorySelf P INNER JOIN
SimpleRecursive A ON A.PKID = P.C_Parent
)
SELECT sr.C_Name as C_Name, c.C_Name as C_ParentName,sr.C_Code as C_ParentCode
FROM SimpleRecursive sr inner join CategorySelf c
on sr.C_Parent=c.PKID
查询结果如下:C_Name C_ParentName C_ParentCode
分类5 分类2 2
分类8 分类5 2/5
分类12 分类8 2/5/8
分类13 分类8 2/5/8
感觉怎么样?如果我只想查询第二层,而不是默认的无限查询下去,
可以在上面的SQL后加一个选项 Option(MAXRECURSION 5),注意5表示到第5层就不往下找了。如果只想找第二层,但实际结果有三层,此时会出错,
Msg 530, Level 16, State 1, Line 1
The statement terminated. The maximum recursion 1 has been exhausted before statement completion.
此时可以通过where条件来解决,而保证不出错,看如下SQL语句:
CTEDemo2
代码如下:
WITH SimpleRecursive(C_Name, PKID, C_Code,C_Parent,Sublevel)
AS
(SELECT C_Name, PKID, C_Code,C_Parent,0 FROM CategorySelf WHERE PKID = 2
UNION ALL
SELECT p.C_Name, p.PKID, p.C_Code,p.C_parent,Sublevel+1
FROM CategorySelf P INNER JOIN
SimpleRecursive A ON A.PKID = P.C_Parent
)
SELECT sr.C_Name as C_Name, c.C_Name as C_ParentName,sr.C_Code as C_ParentCode
FROM SimpleRecursive sr inner join CategorySelf c
on sr.C_Parent=c.PKID
where SubLevel
查询结果:
C_Name C_ParentName C_ParentCode
分类5 分类2 2
分类8 分类5 2/5
当然,我们不是说CTE就是万能的。通过好的表设计也可以某种程度上解决特定的问题。下面用常规的SQL实现上面这个需求。
注意:上面表中有一个字段很重要,就是C_Code,编码 ,格式如"1/2",“2/5/8"表示该分类的上级分类是1/2,2/5/8
这样,我们查询就简单多,查询以PKID为2的分类包含所有子分类:
代码如下:
SELECT C_Name as C_Name, (Select top 1 C_Name from CategorySelf s where c.C_Parent=s.PKID) as C_ParentName,C_Code as C_ParentCode
from CategorySelf c where C_Code like '2/%'
查询以PKID为2的分类包含所有子分类,且级别不大于3
代码如下:
SELECT C_Name as C_Name, (Select top 1 C_Name from CategorySelf s where c.C_Parent=s.PKID) as C_ParentName,C_Code as C_ParentCode
from CategorySelf c where C_Code like '2/%' and C_Level
查询结果同上,略去。这里我们看出,有时候,好的表结构设计相当重要。
邀月于2009.10.23 1:36 完成分享。
有人很关心性能问题。目前没有测试过。稍后会附上百万级测试报告。不过,有两点理解邀月忘了补充:
一、CTE其实是面向对象的,运行的基础是CLR。一个很好的说明是With查询语句中是区分字段的大小写的。即"C_Code"和"c_Code"是不一样的,后者会报错。这与普通的SQL语句不同。
二、 这个应用示例重在简化业务逻辑,即便是性能不佳,但对临时表/表变量/游标等传统处理方式是一种业务层次上的简化或者说是优化。
公用表表达式 (CTE) 可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似,具体表现在不存储为对象,并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于,CTE 可自引用,还可在同一查询中引用多次。
CTE 可用于:
创建递归查询。
在不需要常规使用视图时替换视图,也就是说,不必将定义存储在元数据中。
启用按从标量嵌套 select 语句派生的列进行分组,或者按不确定性函数或有外部访问的函数进行分组。
在同一语句中多次引用生成的表。
使用 CTE 可以获得提高可读性和轻松维护复杂查询的优点。查询可以分为单独块、简单块、逻辑生成块。之后,这些简单块可用于生成更复杂的临时 CTE,直到生成最终结果集。
可以在用户定义的例程(如函数、存储过程、触发器或视图)中定义 CTE。
CTE 的结构
CTE 由表示 CTE 的表达式名称、可选列列表和定义 CTE 的查询组成。定义 CTE 后,可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中对其进行引用,就像引用表或视图一样。CTE 也可用于 CREATE VIEW 语句,作为定义 SELECT 语句的一部分。
CTE 的基本语法结构如下:
WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
只有在查询定义中为所有结果列都提供了不同的名称时,列名称列表才是可选的。
运行 CTE 的语句为:
SELECT
FROM expression_name
示例:
代码如下:
with s_name as
(
select s.name, sc.c,sc.grade from SQL Server student AS s,sc
where s.s#=sc.s#
)
select * from s_name
在使用CTE时应注意如下几点:
1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句(如select、insert、update等),否则,CTE将失效。
2. CTE后面也可以跟其他的CTE,但只能使用一个with,多个CTE中间用逗号(,)分隔。
3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE,当然,后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了。
4. CTE 可以引用自身(递归查询),也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。
5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句:
(1)COMPUTE 或 COMPUTE BY
(2)ORDER BY(除非指定了 TOP 子句)
(3)INTO
(4)带有查询提示的 OPTION 子句
(5)FOR XML
(6)FOR BROWSE
6. 如果将 CTE 用在属于的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

HQL和SQL在Hibernate框架中進行比較:HQL(1.物件導向語法,2.資料庫無關的查詢,3.類型安全),而SQL直接操作資料庫(1.與資料庫無關的標準,2.可執行複雜查詢和資料操作)。

《OracleSQL中除法運算的用法》在OracleSQL中,除法運算是常見的數學運算之一。在資料查詢和處理過程中,除法運算可以幫助我們計算欄位之間的比例或得出特定數值的邏輯關係。本文將介紹OracleSQL中除法運算的用法,並提供具體的程式碼範例。一、OracleSQL中除法運算的兩種方式在OracleSQL中,除法運算可以用兩種不同的方式來進行

Oracle和DB2是兩個常用的關聯式資料庫管理系統,它們都有自己獨特的SQL語法和特性。本文將針對Oracle和DB2的SQL語法進行比較與區別,並提供具體的程式碼範例。資料庫連接在Oracle中,使用以下語句連接資料庫:CONNECTusername/password@database而在DB2中,連接資料庫的語句如下:CONNECTTOdataba

MyBatis動態SQL標籤解讀:Set標籤用法詳解MyBatis是一個優秀的持久層框架,它提供了豐富的動態SQL標籤,可以靈活地建構資料庫操作語句。其中,Set標籤是用來產生UPDATE語句中SET子句的標籤,在更新作業中非常常用。本文將詳細解讀MyBatis中Set標籤的用法,以及透過具體的程式碼範例來示範其功能。什麼是Set標籤Set標籤用於MyBati

SQL中的Identity是什麼,需要具體程式碼範例在SQL中,Identity是一種用於產生自增數字的特殊資料類型,它常用於唯一識別表中的每一行資料。 Identity欄位通常與主鍵列搭配使用,可確保每筆記錄都有獨一無二的識別碼。本文將詳細介紹Identity的使用方式以及一些實際的程式碼範例。 Identity的基本使用方式在建立表格時,可以使用Identit

解決方法:1、檢查登入使用者是否具有足夠的權限來存取或操作該資料庫,確保該使用者俱有正確的權限;2、檢查SQL Server服務的帳戶是否具有存取指定檔案或資料夾的權限,確保該帳戶具有足夠的權限來讀取和寫入該文件或資料夾;3、檢查指定的資料庫文件是否已被其他進程打開或鎖定,嘗試關閉或釋放該文件,並重新運行查詢;4、嘗試以管理員身份運行Management Studio等等。

如何使用SQL語句在MySQL中進行資料聚合和統計?在進行資料分析和統計時,資料聚合和統計是非常重要的步驟。 MySQL作為一個功能強大的關聯式資料庫管理系統,提供了豐富的聚合和統計函數,可以很方便地進行資料聚合和統計操作。本文將介紹使用SQL語句在MySQL中進行資料聚合和統計的方法,並提供具體的程式碼範例。一、使用COUNT函數進行計數COUNT函數是最常用

資料庫技術大比拼:Oracle和SQL的差別有哪些?在資料庫領域中,Oracle和SQLServer是兩種備受推崇的關聯式資料庫管理系統。儘管它們都屬於關係型資料庫的範疇,但兩者之間存在著許多不同之處。在本文中,我們將深入探討Oracle和SQLServer之間的區別,以及它們在實際應用中的特徵和優勢。首先,Oracle和SQLServer在語法方面存
