PHP MySQL下分页显示的实现
由于每个程序的特殊性,所以我在MYSQL的查询里使用了一些很通用的语句。用你的表名替换TABLE;用你的条件语句代替YOUR_CONDITION_HERE;用你希望按其排序的字段名代替WHATEVER(当然如果要排倒序,别忘了加上DESC子句)。
$qh=mysql_query("SELECT COUNT(*) AS rcnt FROM TABLE WHERE YOUR_CONDITION_HERE ORDER BY WHATEVER");
$data=mysql_fetch_array($qh);
$nr=$data["rcnt"];
//判断偏移量参数是否传递给了脚本,如果没有就使用默认值0
if (empty($offset))
{
$offset=0;
}
//查询结果(这里是每页20条,但你自己完全可以改变它)
$result=mysql_query("SELECT id,name,phone FROM TABLE WHERE YOUR_CONDITION_HERE ORDER BY WHATEVER LIMIT $offset, 20");
//显示返回的20条记录
while ($data=mysql_fetch_array($result))
{
//换成你用于显示返回记录的代码
}
//下一步,要写出到其它页面的链接
if(!$offset) //如果偏移量是0,不显示前一页的链接
{
$preoffset=$offset-20;
print "前一页 ";
}
//计算总共需要的页数
$pages=ceil($nr/20); //$pages变量现在包含所需的页数
for ($i=1; $i {
$newoffset=20*$i;
print "$i ";
}
//检查是否是最后一页
if ($pages!=0 && ($newoffset/20)!=$pages)
{
print "下一页 ";
}
?>
这只是向你大概地介绍了实现将查询结果分页显示的方法,其他的功能你自己完成。
注意两点:$PHP_SELF只有偏移量一个参数,你可以根据需要加入自己的东西;这种办法对包含百万条记录以上的表的查询效率不高。

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MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

可以通過以下步驟打開 phpMyAdmin:1. 登錄網站控制面板;2. 找到並點擊 phpMyAdmin 圖標;3. 輸入 MySQL 憑據;4. 點擊 "登錄"。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

使用 Navicat Premium 創建數據庫:連接到數據庫服務器並輸入連接參數。右鍵單擊服務器並選擇“創建數據庫”。輸入新數據庫的名稱和指定字符集和排序規則。連接到新數據庫並在“對象瀏覽器”中創建表。右鍵單擊表並選擇“插入數據”來插入數據。

可在 Navicat 中通過以下步驟新建 MySQL 連接:打開應用程序並選擇“新建連接”(Ctrl N)。選擇“MySQL”作為連接類型。輸入主機名/IP 地址、端口、用戶名和密碼。 (可選)配置高級選項。保存連接並輸入連接名稱。

在 Navicat 中執行 SQL 的步驟:連接到數據庫。創建 SQL 編輯器窗口。編寫 SQL 查詢或腳本。單擊“運行”按鈕執行查詢或腳本。查看結果(如果執行查詢的話)。

Navicat 連接數據庫時常見的錯誤及解決方案:用戶名或密碼錯誤(Error 1045)防火牆阻止連接(Error 2003)連接超時(Error 10060)無法使用套接字連接(Error 1042)SSL 連接錯誤(Error 10055)連接嘗試過多導致主機被阻止(Error 1129)數據庫不存在(Error 1049)沒有權限連接到數據庫(Error 1000)
