Python程序中用csv模块来操作csv文件的基本使用教程
CSV全称为“Comma Separated Values”,是一种格式化的文件,由行和列组成,分隔符可以根据需要来变化。
如下面为一csv文件:
Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNaughton Monty Python And The Holy Grail,1975,Terry Gilliam and Terry Jones Monty Python's Life Of Brian,1979,Terry Jones Monty Python Live At The Hollywood Bowl,1982,Terry Hughes Monty Python's The Meaning Of Life,1983,Terry Jones
csv可以比较方便的在不同应用之间迁移数据。可以将数据批量导出为csv格式,然后倒入到其他应用程序中。很多应用中需要导出报表,也通常用csv格式导出,然后用Excel工具进行后续编辑。
打印发行日期及标题,逐行处理:
for line in open("samples/sample.csv"): title, year, director = line.split(",") print year, title
使用csv模块处理:
import csv reader = csv.reader(open("samples/sample.csv")) for title, year, director in reader: print year, title
改变分隔符
创建一csv.excel的子类,并修改分隔符为”;”
# File: csv-example-2.py import csv class SKV(csv.excel): # like excel, but uses semicolons delimiter = ";" csv.register_dialect("SKV", SKV) reader = csv.reader(open("samples/sample.skv"), "SKV") for title, year, director in reader: print year, title
如果仅仅仅是改变一两个参数,则可以直接在reader参数中设置,如下:
# File: csv-example-3.py import csv reader = csv.reader(open("samples/sample.skv"), delimiter=";") for title, year, director in reader: print year, title
将数据存为CSV格式
通过csv.writer来生成一csv文件。
# File: csv-example-4.py import csv import sys data = [ ("And Now For Something Completely Different", 1971, "Ian MacNaughton"), ("Monty Python And The Holy Grail", 1975, "Terry Gilliam, Terry Jones"), ("Monty Python's Life Of Brian", 1979, "Terry Jones"), ("Monty Python Live At The Hollywood Bowl", 1982, "Terry Hughes"), ("Monty Python's The Meaning Of Life", 1983, "Terry Jones") ] writer = csv.writer(sys.stdout) for item in data: writer.writerow(item)
实例
下面我们来看一个比较完整的例子,代码说明在注释中:
import csv # dialect是访问csv文件时需要指定的参数之一,用来确定csv文件的数据格式 # 下面这个函数列举系统支持的dialect有哪些,默认值是'excel',用户也可 # 以从Dialect派生一个类,使用该类的实例作为dialect参数。 print csv.list_dialects() def test_writer(): # csv文件必须以二进制方式open with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile) spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans']) spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']) def test_reader(): with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile) for row in spamreader: print row # sniffer 用来推断csv文件的格式,不是很准确 def test_sniffer(): with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ') spamwriter.writerow(['Spam'] * 2 + ['Baked Beans']) spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam']) # 通常你需要指定与写入者相同的文件格式才能正确的读取数据 with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ') for row in spamreader: print ', '.join(row) # 如果不知道文件格式,sniffer就可以派上用场了 with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: # 用sniffer推断文件格式,从而得到dialect dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024)) print dialect.delimiter, dialect.quotechar # 文件重新移动到头部 csvfile.seek(0) # 用推断出来的dialect创建reader reader = csv.reader(csvfile, dialect) for row in reader: print ', '.join(row)

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

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