首頁 後端開發 Python教學 Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例

Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例

Jun 10, 2016 pm 03:05 PM
python 設計模式 責任鏈模式 迭代器模式

责任链模式

责任链模式:将能处理请求的对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理请求为止,避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。

#encoding=utf-8 
# 
#by panda 
#职责连模式 
 
def printInfo(info): 
  print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') 
 
#抽象职责类 
class Manager(): 
  successor = None 
  name = '' 
  def __init__(self, name): 
    self.name = name 
   
  def SetSuccessor(self, successor): 
    self.successor = successor 
   
  def HandleRequest(self, request): 
    pass 
 
#具体职责类:经理 
class CommonManager(Manager): 
  def HandleRequest(self, request): 
    if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 2: 
      printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) 
    else: 
      if self.successor != None: 
        self.successor.HandleRequest(request) 
         
#具体职责类:总监 
class Majordomo(Manager): 
  def HandleRequest(self, request): 
    if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 5: 
      printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) 
    else: 
      if self.successor != None: 
        self.successor.HandleRequest(request) 
 
#具体职责类:总经理 
class GeneralManager(Manager): 
  def HandleRequest(self, request): 
    if request.RequestType == '请假': 
      printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) 
    elif request.RequestType == '加薪' and request.Number <= 500: 
      printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) 
    elif request.RequestType == '加薪' and request.Number > 500: 
      printInfo('%s:%s 数量%d 再说吧' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) 
 
class Request(): 
  RequestType = '' 
  RequestContent = '' 
  Number = 0 
 
def clientUI(): 
  jinLi = CommonManager('金力') 
  zongJian = Majordomo('宗健') 
  zhongJingLi = GeneralManager('钟金利') 
   
  jinLi.SetSuccessor(zongJian) 
  zongJian.SetSuccessor(zhongJingLi) 
   
  request = Request() 
  request.RequestType = '请假' 
  request.RequestContent = '小菜请假' 
  request.Number = 1 
  jinLi.HandleRequest(request) 
   
  request.RequestType = '请假' 
  request.RequestContent = '小菜请假' 
  request.Number = 5 
  jinLi.HandleRequest(request) 
   
  request.RequestType = '加薪' 
  request.RequestContent = '小菜要求加薪' 
  request.Number = 500 
  jinLi.HandleRequest(request) 
   
  request.RequestType = '加薪' 
  request.RequestContent = '小菜要求加薪' 
  request.Number = 1000 
  jinLi.HandleRequest(request) 
  return 
 
if __name__ == '__main__': 
  clientUI(); 

登入後複製

类图:

201632154510682.gif (506×302)

迭代器模式
迭代器模式:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。

python内置支持这种模式,所以一般来说,不用自己写,

#encoding=utf-8 
# 
#by panda 
#迭代器(Iterator)模式 
 
def printInfo(info): 
  print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') 
 
#迭代器抽象类 
class Iterator: 
  def First(self): 
    pass 
   
  def Next(self): 
    pass 
   
  def IsDone(self): 
    pass 
   
  def CurrentItem(self): 
    pass 
   
#集合抽象类 
class Aggregate: 
  def CreateIterator(self): 
    pass 
   
#具体迭代器类: 
class ConcreteIterator(Iterator): 
  aggregate = None 
  current = 0 
  def __init__(self, aggregate): 
    self.aggregate = aggregate 
    self.current = 0 
   
  def First(self): 
    return self.aggregate[0] 
 
  def Next(self): 
    ret = None 
    self.current += 1 
    if(self.current < len(self.aggregate)): 
      ret = self.aggregate[self.current] 
    return ret 
 
  def IsDone(self): 
    if(self.current < len(self.aggregate)): 
      return False 
    else: 
      return True 
 
  def CurrentItem(self): 
    ret = None 
    if(self.current < len(self.aggregate)): 
      ret = self.aggregate[self.current] 
    return ret 
   
#具体集合类 
class ConcreteAggregate(Aggregate): 
  items = None 
  def __init__(self): 
    self.items = []     
   
def clientUI(): 
  a = ConcreteAggregate() 
  a.items.append('大鸟') 
  a.items.append('小菜') 
  a.items.append('行李') 
  a.items.append('老外') 
  a.items.append('公交内部员工') 
  a.items.append('小偷') 
   
   
  printInfo('---------迭代器模式-------------') 
  i = ConcreteIterator(a.items) 
  item = i.First() 
  while(False == i.IsDone()): 
    printInfo("%s 请买车票!" % i.CurrentItem()); 
    i.Next() 
     
  printInfo('\n---------python内部迭代-------------') 
  for item in a.items: 
    printInfo("%s 请买车票!" % item); 
  return 
 
if __name__ == '__main__': 
  clientUI(); 

登入後複製

类图:

201632154537727.gif (638×401)

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1664
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1321
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1249
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles