Python设计模式编程中解释器模式的简单程序示例分享
模式特点:给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。
我们来看一下下面这样的程序结构:
class Context: def __init__(self): self.input="" self.output="" class AbstractExpression: def Interpret(self,context): pass class Expression(AbstractExpression): def Interpret(self,context): print "terminal interpret" class NonterminalExpression(AbstractExpression): def Interpret(self,context): print "Nonterminal interpret" if __name__ == "__main__": context= "" c = [] c = c + [Expression()] c = c + [NonterminalExpression()] c = c + [Expression()] c = c + [Expression()] for a in c: a.Interpret(context)
那么它所体现出的类图是这样的:
再来看一个例子:
#encoding=utf-8 # #by panda #解释器模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk'), #上下文类:演奏内容 class PlayContext(): text = None PlayText = None #抽象表达式类 class Expression(): def Interpret(self, context): if len(context.PlayText) == 0: return else: playKey = context.PlayText[0:1] context.PlayText = context.PlayText[2:] tmp = context.PlayText.index(' ') #找出第一个空格出现的位置 playValue = context.PlayText[0:tmp] context.PlayText = context.PlayText[tmp+1:] self.Excute(playKey,playValue) def Excute(self,playKey,playValue): pass #音高 class Pitch(Expression): pitch = None def Excute(self, key, value): value = int(value) if value == 1: self.pitch = '低音' elif value == 2: self.pitch = '中音' elif value == 3: self.pitch = '高音' printInfo(self.pitch) #音符 class Note(Expression): Notes = { 'C':1, 'D':2, 'E':3, 'F':4, 'G':5, 'A':6, 'B':7, } note = None def Excute(self, key, value): self.note = self.Notes[key] printInfo('%d' % self.note) def clientUI(): context = PlayContext() context.PlayText = "O 2 E 0.5 G 0.5 A 3 E 0.5 G 0.5 D 3 E 0.5 G 0.5 A 0.5 O 3 C 1 O 2 A 0.5 G 1 C 0.5 E 0.5 D 3 " expression = None; while(len(context.PlayText) > 0): str = context.PlayText[0:1]; if(str == 'O'): expression = Pitch() elif(str == 'C' or str == 'D' or str == 'E' or str == 'F' or str == 'G' or str == 'A' or str == 'B' or str == 'P'): expression = Note() expression.Interpret(context) return if __name__ == '__main__': clientUI();
类图:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
