Python中的列表生成式与生成器学习教程
Jun 10, 2016 pm 03:05 PM列表生成式
即创建列表的方式,最笨的方法就是写循环逐个生成,前面也介绍过可以使用range()函数来生成,不过只能生成线性列表,下面看看更为高级的生成方式:
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写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
你甚至可以在后面加上if判断:
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循环嵌套,全排列:
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看一个简单应用,列出当前目录下所有文件和目录:
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前面也说过Python里循环中可以同时引用两个变量,所以生成变量也可以:
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也可以通过一个list生成另一个list,例如把一个list中所有字符串变为小写:
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但是这里有个问题,list中如果有其他非字符串类型,那么lower()会报错,解决办法:
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此外,列表生成式还有许多神奇用法,说明请看注释:
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生成器
列表生成式虽然强大,但是也会有一个问题,当我们想生成一个很大的列表时,会非常耗时,并且占用很大的存储空间,关键是这里面的元素可能你只需要用到前面很少的一部分,大部分的空间和时间都浪费了。Python提供了一种边计算边使用的机制,称为生成器(Generator),创建一个Generator最简单的方法就是把[]改为():
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如果要一个一个打印出来,可以通过generator的next()方法:
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其实generator object也是可迭代的,所以可以用循环打印,还不会报错。
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这是简单的推算算法,但是如果算法比较复杂,写在()里就不太合适了,我们可以换一种方式,使用函数来实现。
比如,著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …
斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出来却很容易:
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上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数,这个也是通过前面的数推算出后面的,所以可以把函数变成generator object,只需要把print b改为yield b即可。
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如果一个函数定义中包含了yield关键字,这个函数就不在是普通函数,而是一个generator object。
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所以要想调用这个函数,需要使用next()函数,并且遇到yield语句返回(可以把yield理解为return):
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看看调用输出结果:
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同样也可以改为for循环语句输出。例如:
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