首頁 後端開發 Python教學 Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析

Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析

Jun 10, 2016 pm 03:07 PM
python xml

尽管 xml.etree.ElementTree 库通常用来做解析工作,其实它也可以创建XML文档。 例如,考虑如下这个函数:

from xml.etree.ElementTree import Element

def dict_to_xml(tag, d):
'''
Turn a simple dict of key/value pairs into XML
'''
elem = Element(tag)
for key, val in d.items():
  child = Element(key)
  child.text = str(val)
  elem.append(child)
return elem

登入後複製

下面是一个使用例子:

>>> s = { 'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price':490.1 }
>>> e = dict_to_xml('stock', s)
>>> e
<Element 'stock' at 0x1004b64c8>
>>>
登入後複製

转换结果是一个 Element 实例。对于I/O操作,使用 xml.etree.ElementTree 中的 tostring() 函数很容易就能将它转换成一个字节字符串。例如:

>>> from xml.etree.ElementTree import tostring
>>> tostring(e)
b'<stock><price>490.1</price><shares>100</shares><name>GOOG</name></stock>'
>>>
登入後複製

如果你想给某个元素添加属性值,可以使用 set() 方法:

>>> e.set('_id','1234')
>>> tostring(e)
b'<stock _id="1234"><price>490.1</price><shares>100</shares><name>GOOG</name>
</stock>'
>>>
登入後複製

如果你还想保持元素的顺序,可以考虑构造一个 OrderedDict 来代替一个普通的字典。当创建XML的时候,你被限制只能构造字符串类型的值。例如:

def dict_to_xml_str(tag, d):
  '''
  Turn a simple dict of key/value pairs into XML
  '''
  parts = ['<{}>'.format(tag)]
  for key, val in d.items():
    parts.append('<{0}>{1}</{0}>'.format(key,val))
  parts.append('</{}>'.format(tag))
  return ''.join(parts)
登入後複製

问题是如果你手动的去构造的时候可能会碰到一些麻烦。例如,当字典的值中包含一些特殊字符的时候会怎样呢?

>>> d = { 'name' : '<spam>' }

>>> # String creation
>>> dict_to_xml_str('item',d)
'<item><name><spam></name></item>'

>>> # Proper XML creation
>>> e = dict_to_xml('item',d)
>>> tostring(e)
b'<item><name><spam></name></item>'
>>>

登入後複製

注意到程序的后面那个例子中,字符 ‘<' 和 ‘>' 被替换成了 < 和 >

下面仅供参考,如果你需要手动去转换这些字符, 可以使用 xml.sax.saxutils 中的 escape() 和 unescape() 函数。例如:

>>> from xml.sax.saxutils import escape, unescape
>>> escape('<spam>')
'<spam>'
>>> unescape(_)
'<spam>'
>>>
登入後複製

除了能创建正确的输出外,还有另外一个原因推荐你创建 Element 实例而不是字符串, 那就是使用字符串组合构造一个更大的文档并不是那么容易。 而 Element 实例可以不用考虑解析XML文本的情况下通过多种方式被处理。 也就是说,你可以在一个高级数据结构上完成你所有的操作,并在最后以字符串的形式将其输出。

利用命名空间解析XML文档
如果你解析这个文档并执行普通的查询,你会发现这个并不是那么容易,因为所有步骤都变得相当的繁琐。

>>> # Some queries that work
>>> doc.findtext('author')
'David Beazley'
>>> doc.find('content')
<Element 'content' at 0x100776ec0>
>>> # A query involving a namespace (doesn't work)
>>> doc.find('content/html')
>>> # Works if fully qualified
>>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html')
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> # Doesn't work
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title')
>>> # Fully qualified
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/'
... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title')
'Hello World'
>>>
登入後複製

你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程:

class XMLNamespaces:
  def __init__(self, **kwargs):
    self.namespaces = {}
    for name, uri in kwargs.items():
      self.register(name, uri)
  def register(self, name, uri):
    self.namespaces[name] = '{'+uri+'}'
  def __call__(self, path):
    return path.format_map(self.namespaces)
登入後複製

通过下面的方式使用这个类:

>>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml')
>>> doc.find(ns('content/{html}html'))
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title'))
'Hello World'
>>>
登入後複製

讨论
解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 XMLNamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。

很不幸的是,在基本的 ElementTree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是,如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如:

>>> from xml.etree.ElementTree import iterparse
>>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')):
... print(evt, elem)
...
end <Element 'author' at 0x10110de10>
start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml')
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}title' at 0x1011131b0>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head' at 0x1011130a8>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}h1' at 0x101113310>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}body' at 0x101113260>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x10110df70>
end-ns None
end <Element 'content' at 0x10110de68>
end <Element 'top' at 0x10110dd60>
>>> elem # This is the topmost element
<Element 'top' at 0x10110dd60>
>>>
登入後複製

最后一点,如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外,还要使用到命名空间, 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 ElementTree 。 例如,lxml 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
2 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
倉庫:如何復興隊友
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒險:如何獲得巨型種子
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

模板化的優點和缺點有哪些? 模板化的優點和缺點有哪些? May 08, 2024 pm 03:51 PM

模板化的優點和缺點有哪些?

Google AI 為開發者發佈 Gemini 1.5 Pro 和 Gemma 2 Google AI 為開發者發佈 Gemini 1.5 Pro 和 Gemma 2 Jul 01, 2024 am 07:22 AM

Google AI 為開發者發佈 Gemini 1.5 Pro 和 Gemma 2

怎麼下載deepseek 小米 怎麼下載deepseek 小米 Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

怎麼下載deepseek 小米

deepseek怎麼問他 deepseek怎麼問他 Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

deepseek怎麼問他

NET40是什麼軟體 NET40是什麼軟體 May 10, 2024 am 01:12 AM

NET40是什麼軟體

deepseek該怎麼搜索 deepseek該怎麼搜索 Feb 19, 2025 pm 05:18 PM

deepseek該怎麼搜索

瀏覽器插件是什麼語言寫的 瀏覽器插件是什麼語言寫的 May 08, 2024 pm 09:36 PM

瀏覽器插件是什麼語言寫的

您如何在PHP中解析和處理HTML/XML? 您如何在PHP中解析和處理HTML/XML? Feb 07, 2025 am 11:57 AM

您如何在PHP中解析和處理HTML/XML?

See all articles