使用Python解析JSON数据的基本方法
Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：
import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
json_str = json.dumps(data)
下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
data = json.loads(json_str)
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：
# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
用法示例：
相对于python解析XML来说，我还是比较喜欢json的格式返回，现在一般的api返回都会有json与XML格式的选择，json的解析起来个人觉得相对简单些
先看一个简单的豆瓣的图书查询的api返回
http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351
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summary: "1.野夫书稿中被删减最少，最能体现作者观点、情感的作品。 2.文字凝练，具有极强的感染力。以一枝孤笔书写那些就在你我身边的大历史背景下普通人的生活变迁。 3. 柴静口中“一半像警察，一半像土匪”的野夫，以其特有的韵律表达世间的欢笑和悲苦。",
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下面我们通过python来取出想要的信息，比如我们想要rating,images里的large和summary
import urllib2 import json html = urllib2.urlopen(r'http://api.douban.com/v2/book/isbn/9787218087351') hjson = json.loads(heml.read()) print hjson['rating'] print hjson['images']['large'] print hjson['summary']
是不是很简单，其实只要把返回的json格式嵌套搞清楚，json还是比较简单的
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