Python实现快速多线程ping的方法
本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ # ''' 名称:快速多线程ping程序 开发:gyhong gyh9711 日期:20:51 2011-04-25 ''' import pexpect import datetime from threading import Thread host=["192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1"] report_ok=[] report_error=[] class PING(Thread): def __init__(self,ip): Thread.__init__(self) self.ip=ip def run(self): Curtime = datetime.datetime.now() #Scrtime = Curtime + datetime.timedelta(0,minute,0) #print("[%s]主机[%s]" % (Curtime,self.ip)) ping=pexpect.spawn("ping -c1 %s" % (self.ip)) check=ping.expect([pexpect.TIMEOUT,"1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss"],2) if check == 0: print("[%s] 超时 %s" % (Curtime,self.ip)) elif check == 1: print ("[%s] %s 可达" % (Curtime,self.ip)) else: print("[%s] 主机%s 不可达" % (Curtime,self.ip)) #多线程同时执行 T_thread=[] for i in host: t=PING(i) T_thread.append(t) for i in range(len(T_thread)): T_thread[i].start() # #print ("\n=========问题主机情况如下==========\n") #output(report_error) #print ("\n=========正常主机情况如下==========\n") #output(report_ok)
执行结果:
administrator@nagios:/win/pexpect$ ./ping.py
[2011-04-25 21:30:22.126981] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.148376] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.179846] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.203691] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.227696] 192.168.2.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.134049] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.145610] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.157558] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.167898] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.197572] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.202430] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.215561] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.229952] 超时 192.168.1.1
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
