Python 3.x 新特性及10大变化
Python 3.x 起始版本是Python 3.0,目前的最新版本是 3.3.3
Python之父Guido van Rossum谈到了Python 3.0的构思:
一直以来,除非要打破向后兼容性,否则很多缺陷和错误都无法修复。因此,Python 3000将会作为第一个放弃向后兼容性的Python版本,目的就是要让Python向着最好的语言前进。
Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常运行。为了照顾现有程序,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。基于早期Python版本而能正常运行于Python 2.6并无警告。程序可以通过一个2to3的转换工具无缝迁移到Python 3.0。Python有一些很有用的测试模块,包括doctext和unitest。确保在尝试移植到Python3之前,对应用程序进行全面测试。要确保测试范围尽可能大,而且程序在Python2.6上运行时,能通过测试并且没有出现任何警告信息。
新的Python程序建议使用Python 3.0版本的语法。除非运行环境无法安装Python 3.0或者程序本身使用了不支持Python 3.0的第三方库。目前不支持Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。大多数第三方库都正在努力地兼容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写兼容Python 3.0版本的程序,然后使用Python 2.6, Python 2.7来运行。Python 2.7被确定为最后一个Python 2.x版本,它除了支持Python 2.x语法外,还支持部分Python 3.1语法.
变化大致总结如下:
01.print() and exec() 函数
python旧版本里,print和exec是作为一语句出现,可以用print "Hello,World!", 来打印一个语句,在新版本里,print()和exec()作为一个函数出现,所以上面的写就是错误的,应该写成print ("Hello,World!")对于Java的程序员来说,这样的改变应该是比较熟悉. System.out.print("Hello,World!");
Old: >>>print "The answer is", 2*2
New: >>>print("The answer is", 2*2)
Old: >>>print x, # Trailing comma suppresses newline
New: >>>print(x, end=" ") # Appends a space instead of a newline
Old: >>>print # Prints a newline
New: >>>print() # You must call the function!
Old: >>>print >>sys.stderr, "fatal error"
New: >>>print("fatal error", file=sys.stderr)
Old: >>>print (x, y) # prints repr((x, y))
New: >>>print((x, y)) # Not the same as print(x, y)!
不过在Python 2.6版本里面: from __future__ import print_function
>>> from __future__ import print_function
>>> print ('Jerry','Sherry',sep='-')
Jerry-Sherry
下面的修改在新版本是正确的:
>>>print("There are possibilities!", sep="")
There are possibilities!
>>>fid = open("log.txt", "a")
>>>print("log.txt", file=fid)
>>>print("Foo", "Bar", sep="%")
>>>Foo%Bar
exec() 同样是函数,在python 2.x里,下列代码是ok的.
>>> def foo():
exec('a=4')
print a
>>> foo()
4
但在python 3.x里面就不行了,会报NameError: global name 'a' is not defined. 因为变量a没有定义。原因在于exec()作为函数,只操作globals()和locals()函数返回的字典。但locals()函数返回的字典实际上是局部变量的一个副本。exec()函数中进行的赋值只修改了局部变量的这份副本,而非局部变量本身。下面给出了一种解决办法:
>>> def foo():
_locals = locals()
exec('a=4',globals(),_locals)
a = _locals['a']
print (a)
>>> foo()
4
02.整数及除法
int和long统一为int, int表示任何精度的整数,移除sys.maxint, 因为int已经是最大的整数。新版本移除了含糊的除法符号('/'),而只返回浮点数。在以前的版本中,如果参数是int或者是long的话,就会返回相除后结果的向下取整(floor), 而如果参数是float或者是complex的话,那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。
Old: >>>1/2 #结果是0 晕死。。。
New: >>>1/2 #结果是0.5 总算接地气了。
03.input()代替raw_input()
变简洁了。
Old: >>>question = raw_input("What is your quest? ")
New: >>>question = input("What is your quest? ")
04.源文件编码默认为UTF-8
Python 3 在字符编码方面有很多改进,其中之一就是默认的源文件编码从ASCII变为UTF-8,也就是说以前在文件头加上的各种花样的 coding=utf-8不再需要了!
# coding: UTF-8
# vim:fileencoding=UTF-8
# -*- coding=UTF-8 -*-
# vim: set fileencoding=UTF-8
05.字符串格式化变化
格式化字符串的这个内置的%操作符太有限了,新版本新增加了format(),比以前更灵活了,%要逐渐被淘汰。举三个简单的例子如下:
>>>"I love {0}, {1}, and {2}".format("eggs", "bacon", "sausage")
'I love eggs, bacon, and sausage'
>>>"I love {a}, {b}, and {c}".format(a="eggs", b="bacon", c="sausage")
'I love eggs, bacon, and sausage'
>>>"I love {0}, {1}, and {param}".format("eggs", "bacon", param="sausage")
'I love eggs, bacon, and sausage'
06.比较
Python3对于值的比较要严格得多。在Python2中,任意两个对象均可进行比较,例如:
Old: >>>11 New: >>>11
07.标识符支持非 ASCII 字符
所有 = all
class 男人:
@classmethod
def 包括(cls,ta):
return isinstance(ta,cls)
def 一起玩(人们):
if 所有(男人.包括(ta) for ta in 人们):
print ("他们是基友")
else:
print ("他们是朋友")
汤姆 = 男人()
杰瑞 = 男人()
一起玩([汤姆,杰瑞])
>>>
他们是基友
08.异常处理
* 异常类必须继承自BaseException,它是异常结构的基类。
* 移除了StandardError
* 抛出异常:使用raise Exception(args)而不是原来的raise Exception, args
* 捕获异常: 使用except Exception as identifier而不是原来的except Exception, identifier
* 异常链(Exception chain)。
* 改良了一些windows不能加载模式时的异常信息,具有本地化处理。
例子1: Python 3中的异常处理
# 绑定ValueError到本地的ex
try:
x = float('blah')
except ValueError as ex:
print("value exception occurred ", ex)
# 同时捕获两个不用的异常
try:
x = float('blah')
except (ValueError, NameError):
print("caught both types of exceptions")
例子2: Python 3中的隐式异常链
def divide(a, b):
try:
print(a/b)
except Exception as exc:
def log(exc):
fid = open('logfile.txt') # missing 'w'
print(exc, file=fid)
fid.close()
log(exc)
divide(1,0)
09.字典dict
Python 3.0 内的另一个重大改变是字典内dict.iterkeys(),dict.itervalues(),dict.iteritems()方法的删除。取而代之的是:dict.keys(),dict.values(),dict.items(),它们被进行了修补,可以返回轻量的、类似于集的容器对象,而不是键和值的列表。这样的好处是在不进行键和条目复制的情况下,就能在其上执行set操作。dict.has_key()同样被移除。
>>> d = {1:"Food",2:"Book"}
>>> d.keys(), d.values(),d.items()
>>> for values in d.items():
print (values)
(1, 'Food')
(2, 'Book')
>>> keys = list(d.items())
>>> print (keys)
[(1, 'Food'), (2, 'Book')]
Old: >>> d.has_key(1)
True
New: >>> 1 in d #新版本判断key是否在字典里面
True
10.其他改变
* 移除了backticks(使用repr()代替)
* 移除了(不等号,使用!=代替)
* as和with 变成了关键字
* True,False和None变成了关键字
* 移除了__getslice__,语法a[i:j]被解释成a.__getitem__(slice(i,j))
* nonlocal声明。使用nonlocal可以声明一个外部变量(不是global变量)
* xrange()改名为range(),range()现在不是产生一个列表(list),而是一个迭代器。
* next()重命名为__next__(),新的内建函数next()可以调用一个对象的__next__()方法。
* 八进制字,二进制和bin()函数。应该写0o666而不是0666,oct()函数也做了响应的改动。同样,0b1010等价于10,bin(10)返回”0b1010″。
>>>0o13 #八进制转十进制
11
>>>0b010101 #八进制转二进制
21

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。
