Python下载懒人图库JavaScript特效
这是一个简单的Python脚本,主要从懒人图库下载JavaScript特效模板,在脚本中使用了gevent这个第三方库,使用的时候需要先安装。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib,os,sys import gevent,re from gevent import monkey from bs4 import BeautifulSoup gevent.monkey.patch_socket() ''' Description:Python 爬虫抓取懒人图库的JS脚本模板 Author:admin Create-Date:2015-05-25 Version:1.0 ''' HTTP_URL = 'http://www.lanrentuku.com%s' DOWNLOAD_URL = HTTP_URL[:-2] + '/js/d%szip' reg=r'\d{1,}\.+' def encode(text): return text.encode("utf8") def createDirectory(curPath): myPath = os.path.join(getSubDirectory(), u'JS代码模板') if not os.path.exists(myPath): os.mkdir(myPath) return os.path.join(myPath, curPath) def getSubDirectory(): return os.getcwd() def schedule(a, b, c): per = 100.0 * a * b / c if per > 100 : per = 100 sys.stdout.write('%.1f%%\r' % per) sys.stdout.flush() def geturllist(url): url_list = {} html = urllib.urlopen(url) content = html.read() html.close() # 用BeautifulSoup解析 decodeHtml = BeautifulSoup(content) try: aTags = decodeHtml.find_all('div', {'class':'list-pngjs'})[0].find_all('a') except IndexError, e: print e aTags = None # 获取链接地址和标题 if aTags is not None: for a_tag in aTags: url_list[HTTP_URL % a_tag.get('href')] = a_tag.get_text() return url_list def download(down_url): try: m=re.search(reg,down_url[0]) name = DOWNLOAD_URL % m.group(0) urllib.urlretrieve(name,createDirectory(down_url[1] + name[-4:]),schedule) except Exception, e: print e.message def getpageurl(xUrl): # 进行列表页循环 return [xUrl % page for page in xrange(1,49)] if __name__ == '__main__': jobs = [] pageurl = getpageurl('http://www.lanrentuku.com/js/p%s.html') # 爬取所有链接 for i in pageurl: for k in geturllist(i).items(): jobs.append(gevent.spawn(download, k)) gevent.joinall(jobs)
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
