使用Python的Tornado框架实现一个一对一聊天的程序
按思路来聊:
类似微信,点击用户可以进入一对一聊天页面;另有聊天框列表包含所有存在聊天记录的一对一聊天框,点击进入聊天页面。
【数据结构】
因为双方都有聊天记录,所以每一个聊天实际上得储存两份,设计的数据结构如下:
A :
user_a = {“id”:1,”name”:”A”}
B :
user_b = {“id”:2,”name”:”B”}
A的聊天记录:
chat_a = { “id”:1, “user”:1, “who”:2, “name”:”B”, “new”:0, msg:[]}
B的聊天记录:
chat_b = { “id”:2, “user”:2, “who”:1, “name”:”A”, “new”:0, msg:[]}
msg实际上是个list,结构如下:msg = { “user”:发送者id, “name”:发送者name, “date”:发送时间, “content”:消息内容 }
【业务逻辑】
当A点击好友列表中B的名字–>进入聊天框(根据双方id通过字段user、who找到对应chat_a,chat = coll.find_one({“user”:user_a[‘id'], “who”:user_b[‘id']});如果该chat不存在,则利用双方id创建chat_a)
发送消息(更新chat_a和chat_b,如果chat_b不存在则创建chat_b;如果chat_b不在线则更新chat_b[‘new'] = 1)
A删除聊天框(删除chat_a)
【记录客户端连接】
由于是多个一对一聊天,所以不能直接用教程里的set来记录连接。
最后的决定是用一个 dict,用双方用户id拼接的字符串作为key,用list存客户端连接。
...SocketHandler(...):
chats = dict() ... def on_open(self): ... #通过双方id来生成一个独一无二的字符串 min = user_a['id'] max = user_b['id'] if min >max: max = user_a['id'] min = user_b['id'] key = str(user_a['id'])+"_"+str(user_b['id']) #判断当前会话是否存在,存在则添加当前用户 if key in chats: SocketHandler.chats[key].append(self) #不存在则创建会话,并将当前用户添加进去 else SocketHandler.chats[key] = [self]
【发送消息】
从客户端调用send函数,在服务端on_message函数中接受参数后更新双方聊天记录。之后调用send_to_all(key, message)来更新聊天窗口。
【发通知/更新聊天窗口】
更新数据库里的聊天记录后还要在聊天窗口更新html,所以需要通知该会话的连接者。
根据我们记录连接者的方式,对应的通知函数如下:
def send_to_all(key,message): for user in SocketHandler.chats[key]: user.write_message(json.dumps(message))
【关闭连接】
根据我们记录连接者的方式,对应的关闭函数如下:
def on_close(self): ... #用on_open函数中的方法构造key if key in SocketHandler.chats: SocketHandler.chats[key].remove(self)#删除当前连接 if len(SocketHandler.chats[key]) == 0: del SocketHandler.chats[key]#当会话无连接者则删除会话
经过上面的改造,就实现多个一对一聊天功能

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
