Python实现的Google IP 可用性检测脚本
需要 Python 3.4+,一个参数用来选择测试搜索服务还是 GAE 服务。测试 GAE 服务的话需要先修改开头的两个变量。从标准输入读取 IP 地址或者 IP 段(形如 192.168.0.0/16)列表,每行一个。可用 IP 输出到标准输出。实时测试结果输出到标准错误。50 线程并发。
checkgoogleip
#!/usr/bin/env python3 import sys from ipaddress import IPv4Network import http.client as client from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import argparse import ssl import socket # 先按自己的情况修改以下几行 APP_ID = 'your_id_here' APP_PATH = '/fetch.py' context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1) context.verify_mode = ssl.CERT_REQUIRED context.load_verify_locations('/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt') class HTTPSConnection(client.HTTPSConnection): def __init__(self, *args, hostname=None, **kwargs): self._hostname = hostname super().__init__(*args, **kwargs) def connect(self): super(client.HTTPSConnection, self).connect() if self._tunnel_host: server_hostname = self._tunnel_host else: server_hostname = self._hostname or self.host sni_hostname = server_hostname if ssl.HAS_SNI else None self.sock = self._context.wrap_socket(self.sock, server_hostname=sni_hostname) if not self._context.check_hostname and self._check_hostname: try: ssl.match_hostname(self.sock.getpeercert(), server_hostname) except Exception: self.sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) self.sock.close() raise def check_ip_p(ip, func): if func(ip): print(ip, flush=True) def check_for_gae(ip): return _check(APP_ID + '.appspot.com', APP_PATH, ip) def check_for_search(ip): return _check('www.google.com', '/', ip) def _check(host, path, ip): for chance in range(1,-1,-1): try: conn = HTTPSConnection( ip, timeout = 5, context = context, hostname = host, ) conn.request('GET', path, headers = { 'Host': host, }) response = conn.getresponse() if response.status < 400: print('GOOD:', ip, file=sys.stderr) else: raise Exception('HTTP Error %s %s' % ( response.status, response.reason)) return True except KeyboardInterrupt: raise except Exception as e: if isinstance(e, ssl.CertificateError): print('WARN: %s is not Google\'s!' % ip, file=sys.stderr) chance = 0 if chance == 0: print('BAD :', ip, e, file=sys.stderr) return False else: print('RE :', ip, e, file=sys.stderr) def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Check Google IPs') parser.add_argument('service', choices=['search', 'gae'], help='service to check') args = parser.parse_args() func = globals()['check_for_' + args.service] count = 0 with ThreadPoolExecutor(max_workers=50) as executor: for l in sys.stdin: l = l.strip() if '/' in l: for ip in IPv4Network(l).hosts(): executor.submit(check_ip_p, str(ip), func) count += 1 else: executor.submit(check_ip_p, l, func) count += 1 print('%d IP checked.' % count) if __name__ == '__main__': main()

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
