首頁 後端開發 Python教學 在Python的gevent框架下执行异步的Solr查询的教程

在Python的gevent框架下执行异步的Solr查询的教程

Jun 10, 2016 pm 03:15 PM
python

 我经常需要用Python与solr进行异步请求工作。这里有段代码阻塞在Solr http请求上, 直到第一个完成才会执行第二个请求,代码如下:
 

import requests
 
#Search 1
solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law')
 
for doc in solrResp.json()['response']['docs']:
  print doc['catch_line']
 
#Search 2
solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=shoplifting')
 
for doc in solrResp.json()['response']['docs']:
  print doc['catch_line']
登入後複製

(我们用Requests库进行http请求)

通过脚本把文档索引到Solr, 进而可以并行工作是很好的。我需要扩展我的工作,因此索引瓶颈是Solr,而不是网络请求。


不幸的是,当进行异步编程时python不像Javascript或Go那样方便。但是,gevent库能给我们带来些帮助。gevent底层用的是libevent库,构建于原生异步调用(select, poll等原始异步调用),libevent很好的协调很多低层的异步功能。

使用gevent很简单,让人纠结的一点就是thegevent.monkey.patch_all(), 为更好的与gevent的异步协作,它修补了很多标准库。听起来很恐怖,但是我还没有在使用这个补丁实现时遇到 问题。


事不宜迟,下面就是你如果用gevents来并行Solr请求:

import requests
from gevent import monkey
import gevent
monkey.patch_all()
 
 
class Searcher(object):
  """ Simple wrapper for doing a search and collecting the
    results """
  def __init__(self, searchUrl):
    self.searchUrl = searchUrl
 
  def search(self):
    solrResp = requests.get(self.searchUrl)
    self.docs = solrResp.json()['response']['docs']
 
 
def searchMultiple(urls):
  """ Use gevent to execute the passed in urls;
    dump the results"""
  searchers = [Searcher(url) for url in urls]
 
  # Gather a handle for each task
  handles = []
  for searcher in searchers:
    handles.append(gevent.spawn(searcher.search))
 
  # Block until all work is done
  gevent.joinall(handles)
 
  # Dump the results
  for searcher in searchers:
    print "Search Results for %s" % searcher.searchUrl
    for doc in searcher.docs:
      print doc['catch_line']
 
searchUrls = ['http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law',
       'http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=shoplifting']
登入後複製


searchMultiple(searchUrls)
代码增加了,而且不如相同功能的Javascript代码简洁,但是它能完成相应的工作,代码的精髓是下面几行:

# Gather a handle for each task
handles = []
for searcher in searchers:
  handles.append(gevent.spawn(searcher.search))
 
# Block until all work is done
gevent.joinall(handles)
登入後複製

我们让gevent产生searcher.search, 我们可以对产生的任务进行操作,然后我们可以随意的等着所有产生的任务完成,最后导出结果。

差不多就这样子.如果你有任何想法请给我们留言。让我们知道我们如何能为你的Solr搜索应用提供帮助。

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1665
14
CakePHP 教程
1424
52
Laravel 教程
1321
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1249
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles