python实现登陆知乎获得个人收藏并保存为word文件
这个程序其实很早之前就完成了,一直没有发出了,趁着最近不是很忙就分享给大家.
使用BeautifulSoup模块和urllib2模块实现,然后保存成word是使用python docx模块的,安装方式网上一搜一大堆,我就不再赘述了.
主要实现的功能是登陆知乎,然后将个人收藏的问题和答案获取到之后保存为word文档,以便没有网络的时候可以查阅.当然,答案中如果有图片的话也是可以获取到的.不过这块还是有点问题的.等以后有时间了在修改修改吧.
还有就是正则,用的简直不要太烂…鄙视下自己…
还有,现在是问题的话所有的答案都会保存下来的.看看有时间修改成只保存第一个答案或者收藏页问题的答案吧.要不然如果收藏的太多了的话保存下来的word会吓你一跳的哦.O(∩_∩)O哈哈~
在登陆的时候可能会需要验证码,如果提示输入验证码的话在程序的文件夹下面就可以看到验证码的图片,照着输入就ok了.
# -*- coding: utf-8 -*- #登陆知乎抓取个人收藏 然后保存为word import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import urllib import urllib2 import cookielib import string import re from bs4 import BeautifulSoup from docx import Document from docx import * from docx.shared import Inches from sys import exit import os #这儿是因为在公司上网的话需要使用socket代理 #import socks #import socket #socks.setdefaultproxy(socks.PROXY_TYPE_SOCKS5,"127.0.0.1",8088) #socket.socket =socks.socksocket loginurl='http://www.zhihu.com/login' headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36',} postdata={ '_xsrf': 'acab9d276ea217226d9cc94a84a231f7', 'email': '', 'password': '', 'rememberme':'y' } if not os.path.exists('myimg'): os.mkdir('myimg') if os.path.exists('123.docx'): os.remove('123.docx') if os.path.exists('checkcode.gif'): os.remove('checkcode.gif') mydoc=Document() questiontitle='' #---------------------------------------------------------------------- def dealimg(imgcontent): soup=BeautifulSoup(imgcontent) try: for imglink in soup.findAll('img'): if imglink is not None : myimg= imglink.get('src') #print myimg if myimg.find('http')>=0: imgsrc=urllib2.urlopen(myimg).read() imgnamere=re.compile(r'http\S*/') imgname=imgnamere.sub('',myimg) #print imgname with open(u'myimg'+'/'+imgname,'wb') as code: code.write(imgsrc) mydoc.add_picture(u'myimg/'+imgname,width=Inches(1.25)) except: pass strinfo=re.compile(r'<noscript>[\s\S]*</noscript>') imgcontent=strinfo.sub('',imgcontent) strinfo=re.compile(r'<img class[\s\S]*</ alt="python实现登陆知乎获得个人收藏并保存为word文件" >') imgcontent=strinfo.sub('',imgcontent) #show all strinfo=re.compile(r'<a class="toggle-expand[\s\S]*</a>') imgcontent=strinfo.sub('',imgcontent) strinfo=re.compile(r'<a class=" wrap external"[\s\S]*rel="nofollow noreferrer" target="_blank">') imgcontent=strinfo.sub('',imgcontent) imgcontent=imgcontent.replace('<i class="icon-external"></i></a>','') imgcontent=imgcontent.replace('</b>','').replace('</p>','').replace('<p>','').replace('<p>','').replace('<br>','') return imgcontent def enterquestionpage(pageurl): html=urllib2.urlopen(pageurl).read() soup=BeautifulSoup(html) questiontitle=soup.title.string mydoc.add_heading(questiontitle,level=3) for div in soup.findAll('div',{'class':'fixed-summary zm-editable-content clearfix'}): #print div conent=str(div).replace('<div class="fixed-summary zm-editable-content clearfix">','').replace('</div>','') conent=conent.decode('utf-8') conent=conent.replace('<br/>','\n') conent=dealimg(conent) ###这一块弄得太复杂了 有时间找找看有没有处理html的模块 conent=conent.replace('<div class="fixed-summary-mask">','').replace('<blockquote>','').replace('<b>','').replace('<strong>','').replace('</strong>','').replace('<em>','').replace('</em>','').replace('</blockquote>','') mydoc.add_paragraph(conent,style='BodyText3') """file=open('222.txt','a') file.write(str(conent)) file.close()""" def entercollectpage(pageurl): html=urllib2.urlopen(pageurl).read() soup=BeautifulSoup(html) for div in soup.findAll('div',{'class':'zm-item'}): h2content=div.find('h2',{'class':'zm-item-title'}) #print h2content if h2content is not None: link=h2content.find('a') mylink=link.get('href') quectionlink='http://www.zhihu.com'+mylink enterquestionpage(quectionlink) print quectionlink def loginzhihu(): postdatastr=urllib.urlencode(postdata) ''' cj = cookielib.LWPCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support,urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(opener) ''' h = urllib2.urlopen(loginurl) request = urllib2.Request(loginurl,postdatastr,headers) request.get_origin_req_host response = urllib2.urlopen(request) #print response.geturl() text = response.read() collecturl='http://www.zhihu.com/collections' req=urllib2.urlopen(collecturl) if str(req.geturl())=='http://www.zhihu.com/?next=%2Fcollections': print 'login fail!' return txt=req.read() soup=BeautifulSoup(txt) count=0 divs =soup.findAll('div',{'class':'zm-item'}) if divs is None: print 'login fail!' return print 'login ok!\n' for div in divs: link=div.find('a') mylink=link.get('href') collectlink='http://www.zhihu.com'+mylink entercollectpage(collectlink) print collectlink #这儿是当时做测试用的,值获取一个收藏 #count+=1 #if count==1: # return def getcheckcode(thehtml): soup=BeautifulSoup(thehtml) div=soup.find('div',{'class':'js-captcha captcha-wrap'}) if div is not None: #print div imgsrc=div.find('img') imglink=imgsrc.get('src') if imglink is not None: imglink='http://www.zhihu.com'+imglink imgcontent=urllib2.urlopen(imglink).read() with open('checkcode.gif','wb') as code: code.write(imgcontent) return True else: return False return False if __name__=='__main__': import getpass username=raw_input('input username:') password=getpass.getpass('Enter password: ') postdata['email']=username postdata['password']=password postdatastr=urllib.urlencode(postdata) cj = cookielib.LWPCookieJar() cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) opener = urllib2.build_opener(cookie_support,urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(opener) h = urllib2.urlopen(loginurl) request = urllib2.Request(loginurl,postdatastr,headers) response = urllib2.urlopen(request) txt = response.read() if getcheckcode(txt): checkcode=raw_input('input checkcode:') postdata['captcha']=checkcode loginzhihu() mydoc.save('123.docx') else: loginzhihu() mydoc.save('123.docx') print 'the end' raw_input()
好了,大概就是这样,大家如果有什么好的建议或者什么的可以再下面留言,我会尽快回复的.或者在小站的关于页面有我的联系方式,直接联系我就ok.

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
