python使用chardet判断字符串编码的方法
本文实例讲述了python使用chardet判断字符串编码的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
最近利用python抓取一些网上的数据,遇到了编码的问题。非常头痛,总结一下用到的解决方案。
linux中vim下查看文件编码的命令 set fileencoding
python中一个强力的编码检测包 chardet ,使用方法非常简单。linux下利用pip install chardet实现简单安装
import chardet f = open('file','r') fencoding=chardet.detect(f.read()) print fencoding
fencoding输出格式 {'confidence': 0.96630842899499614, 'encoding': 'GB2312'} ,只能判断是否为某种编码的概率。比较准确的结果了。输入参数为str类型。
了解python中str的编码后可以利用decode和encode来实现编码的转换。
一般流程是str利用decode方法根据str的编码将其解码为unicode字符串类型,然后利用encode根据特定的编码将unicode字符串类型转换为特定的编码。python中str和unicode属于两种不同的类型,如下。
一般情况下window默认编码gbk,linux默认编码utf8
python编程中 系统编码,python编码,文件编码 的概念。
系统编码:默认写源码的编辑器的编码方式。它代表源码文件内的所有内容都是根据词方式编码成二进制码流。存入到磁盘中的。linux下通过locale命令查看。
python编码:指python内设置的解码方式。如果不设定的话,python默认的是ascii解码方式。如果python源代码文件中不出现中文的话,这个地方怎么设定应该不会问题。
设定方法:在源码文件开头(一定是第一行):#-*-coding:UTF-8-*-,源码文件的设置解码方式是UTF-8 或者
import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('UTF-8')
文件编码:文本的编码方式,linux下vim利用set fileencoding查看。
一般情况下输出乱码的原因就是 没有按照系统解码的方式进行编码。
比如print s, s类型为str,linux系统下系统默认编码为utf8编码,s在输出前就应该编码为utf8。如果s为gbk编码就应该这样输出。print s.decode('gbk').encode('utf8')才能输出中文。
window下面情况相同,window默认编码为gbk编码,所以s输出前必须编码为gbk。
python处理中一般处理unicode类型。这样输出前直接编码即可。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

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